期权交易策略与风险管理

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7.8 临近到期日交易的注意事项

7.7.3 日历价差的必要性

7.7.2 标的资产为期货的情形

7.7.1 标的资产为股票或指数的情形

7.7 日历价差

7.6 波动率套利策略

7.5.3 对冲方法

7.5.2 损益分析

7.5.1 卖出宽跨式套利交易持仓分析

7.5 卖出宽跨式套利策略

7.4 牛市价差策略

7.3 持仓分析

7.2.2 波动率差异

7.2.1 波动率的平均

7.2 策略交易工具

7.1.2 价差图表

7.1.1 期权信息

7.1 策略交易信息

第7章 期权策略

6.9.3 美式认沽期权

6.9.2 美式认购期权

6.9.1 提前行权

6.9 美式期权

6.8.2 标的资产为期货的欧式期权

6.8.1 标的资产为股票的欧式期权

6.8 负的时间价值

6.7 利率

6.6 内在标的资产和代表期权

6.5.2 开盘时隐含波动率上升现象

6.5.1 自然日的工作日基准

6.5 时间设置

6.4.3 中国市场的微笑曲线

6.4.2 微笑曲线

6.4.1 隐含波动率和历史波动率

6.4 标的资产波动率的不变性

6.3 标的资产的假设

6.2.3 不同标的资产的期权平价

6.2.2 ETF期权和期权平价

6.2.1 合成期货和期权平价

6.2 期权平价

6.1 B-S期权定价模型的意义

第6章 B-S期权定价模型的局限和应用

5.7 Delta对冲方法

5.6.3 Delta对冲的费用和收益

5.6.2 EDGE与Delta对冲

5.6.1 Delta对冲：持仓Delta=0

5.6 Delta对冲的意义

5.5 解析模拟交易的结果

5.4.4 模拟交易3：预测值（25%）＜未来波动率（30%）

5.4.3 模拟交易2：预测值（38%）＞未来波动率（30%）

5.4.2 模拟交易1：预测值（30%）=未来波动率（30%）

5.4.1 模拟实验

5.4 举例说明

5.3 Delta对冲

5.2 在假设条件下生成的标的资产与期权

5.1 波动率交易

第5章 波动率交易与Delta对冲

4.6 利用高频数据预测波动率

4.5 波动率、历史波动率和MAD

4.4 隐含波动率和标的资产的MAD

4.3 每日波幅和波动率的关系

4.2 波动率与股价波动范围

4.1.3 隐含（当前）波动率

4.1.2 未来波动率

4.1.1 历史（过去）波动率

4.1 什么是波动率

第4章 波动率

3.4 风险管理

3.3.2 相同Moneyness的看涨/看跌的期权价格和Delta

3.3.1 Moneyness等于0的意义

3.3 Moneyness与期权价格、Delta

3.2.3 Vega和Theta的表达

3.2.2 Vega和Theta

3.2.1 标的资产变化的自然对数

3.2 不确定性指标：Vega和Theta

3.1.5 以Delta和Gamma预测期权价格

3.1.4 期权买入（卖出）和Gamma效果

3.1.3 Gamma和Delta的表达

3.1.2 Gamma

3.1.1 Delta

3.1 线性指标Delta和非线性指标Gamma

第3章 希腊值

2.6 Delta对冲的意义

2.5.3 二叉树模型和波动率

2.5.2 二叉树模型和B-S期权定价模型的差异

2.5.1 二叉树模型的特征

2.5 二叉树模型和B-S期权定价模型

2.4.2 Delta对冲结果

2.4.1 多阶二叉树模型

2.4 多阶二叉树模型和Delta对冲

2.3 二阶二叉树模型

2.2 合理价格和Delta对冲

2.1 一阶二叉树模型

第2章 二叉树模型

1.5 金融衍生品投资案例

1.4 股票、期货、期权的维度

1.3 货币性

1.2 波动率

1.1 非线性

第1章 期权特性

前言

推荐序3

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作者简介

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封面

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前言

第1章 期权特性

1.1 非线性

1.2 波动率

1.3 货币性

1.4 股票、期货、期权的维度

1.5 金融衍生品投资案例

第2章 二叉树模型

2.1 一阶二叉树模型

2.2 合理价格和Delta对冲

2.3 二阶二叉树模型

2.4 多阶二叉树模型和Delta对冲

2.4.1 多阶二叉树模型

2.4.2 Delta对冲结果

2.5 二叉树模型和B-S期权定价模型

2.5.1 二叉树模型的特征

2.5.2 二叉树模型和B-S期权定价模型的差异

2.5.3 二叉树模型和波动率

2.6 Delta对冲的意义

第3章 希腊值

3.1 线性指标Delta和非线性指标Gamma

3.1.1 Delta

3.1.2 Gamma

3.1.3 Gamma和Delta的表达

3.1.4 期权买入（卖出）和Gamma效果

3.1.5 以Delta和Gamma预测期权价格

3.2 不确定性指标：Vega和Theta

3.2.1 标的资产变化的自然对数

3.2.2 Vega和Theta

3.2.3 Vega和Theta的表达

3.3 Moneyness与期权价格、Delta

3.3.1 Moneyness等于0的意义

3.3.2 相同Moneyness的看涨/看跌的期权价格和Delta

3.4 风险管理

第4章 波动率

4.1 什么是波动率

4.1.1 历史（过去）波动率

4.1.2 未来波动率

4.1.3 隐含（当前）波动率

4.2 波动率与股价波动范围

4.3 每日波幅和波动率的关系

4.4 隐含波动率和标的资产的MAD

4.5 波动率、历史波动率和MAD

4.6 利用高频数据预测波动率

第5章 波动率交易与Delta对冲

5.1 波动率交易

5.2 在假设条件下生成的标的资产与期权

5.3 Delta对冲

5.4 举例说明

5.4.1 模拟实验

5.4.2 模拟交易1：预测值（30%）=未来波动率（30%）

5.4.3 模拟交易2：预测值（38%）＞未来波动率（30%）

5.4.4 模拟交易3：预测值（25%）＜未来波动率（30%）

5.5 解析模拟交易的结果

5.6 Delta对冲的意义

5.6.1 Delta对冲：持仓Delta=0

5.6.2 EDGE与Delta对冲

5.6.3 Delta对冲的费用和收益

5.7 Delta对冲方法

第6章 B-S期权定价模型的局限和应用

6.1 B-S期权定价模型的意义

6.2 期权平价

6.2.1 合成期货和期权平价

6.2.2 ETF期权和期权平价

6.2.3 不同标的资产的期权平价

6.3 标的资产的假设

6.4 标的资产波动率的不变性

6.4.1 隐含波动率和历史波动率

6.4.2 微笑曲线

6.4.3 中国市场的微笑曲线

6.5 时间设置

6.5.1 自然日的工作日基准

6.5.2 开盘时隐含波动率上升现象

6.6 内在标的资产和代表期权

6.7 利率

6.8 负的时间价值

6.8.1 标的资产为股票的欧式期权

6.8.2 标的资产为期货的欧式期权

6.9 美式期权

6.9.1 提前行权

6.9.2 美式认购期权

6.9.3 美式认沽期权

第7章 期权策略

7.1 策略交易信息

7.1.1 期权信息

7.1.2 价差图表

7.2 策略交易工具

7.2.1 波动率的平均

7.2.2 波动率差异

7.3 持仓分析

7.4 牛市价差策略

7.5 卖出宽跨式套利策略

7.5.1 卖出宽跨式套利交易持仓分析

7.5.2 损益分析

7.5.3 对冲方法

7.6 波动率套利策略

7.7 日历价差

7.7.1 标的资产为股票或指数的情形

7.7.2 标的资产为期货的情形

7.7.3 日历价差的必要性

7.8 临近到期日交易的注意事项

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