1.11　通过权重混合多个行为

混合（blending）技术可以把多个行为搭配起来使用，而不用每次在需要新的混合型agent时创建新的脚本。

这是本章中最强大的技术之一，因为功能强大且实现成本低，这可能是使用最广的行为混合（behavior-blending）途径。

准备工作

我们必须添加一个新成员变量weight到AgentBehaviour类中，在该示例中最好给它赋一个默认值1.0f。除此之外，还应该重构Update函数，以便把weight作为一个参数放进Agent类的SetSteering函数。总的说来，新的AgentBehaviour类应该是这样的：

操作步骤

我们只需要改变Agent类的SetSteering函数的签名及定义：

运行原理

权重值用于放大steering行为的结果，并且被添加到了主steering结构中。

延伸阅读

权重值的和并不需要是1.0f，weight参数作为参考，用于定义steering行为与其他参数的相关性。

其他参考

在本章中，有一个避开墙体的示例就是用权重混合实现的。