二、商务数据分析的作用与原则

数据分析是指通过适当的统计分析方法，从数据中发现价值的过程，这个过程包括数据收集、组织、分析、描述和展示等。商务数据分析则是指以商业理论为基础，从数据分析的角度出发，依靠合适的统计工具洞察数据背后的规律，从而实现决策优化，为商务运营创造更大的价值。

（一）商务数据分析的作用

企业通过商务数据分析，可以检查运营状况是否正常，判断运营指标是否达标，并找出问题出现的原因，甚至预测未来的运营情况等。总体而言，商务数据分析的作用可以归纳为数据诊断和数据预测两个方面。

（1）数据诊断。商务数据分析有助于快速找出商务运营中存在的问题。例如，企业通过产品名称的搜索量来判断是否需要优化产品名称中的关键词，通过客户浏览页面的时长来判断页面是否给客户提供了良好的浏览体验等。

（2）数据预测。企业可以基于大量的过往数据对未来进行预测，从而制定出更为合理的运营策略，如通过电子商务网站中某种产品的关键词搜索量来预测一定时期内产品的销量，从而使产品的库存更加合理。

（二）商务数据分析的原则

为了让商务数据分析的结果更加准确和实用，数据分析人员在分析时需要遵循一定的原则。

（1）目标性原则。在数据分析的前期要充分沟通，明确分析对象和目的，了解最终需求，以确保后续的分析工作始终围绕目标展开，从而保证能够从整体目标的角度总结分析数据结果。

（2）系统性原则。数据分析不只是对单个资料进行记录、整理或分析的活动，还涉及其他多个方面，是一项周密策划、精心组织、科学实施，并由一系列工作环节、步骤、活动和结果组成的工作，因此开展商务数据分析活动是一项系统的工作。

（3）适用性原则。数据分析的最终目的是为企业的经营决策服务，因此数据分析人员需要考虑商务数据分析能否真正解决企业的经营问题，能否找到隐藏的风险等。

（4）针对性原则。进行数据分析时，数据分析人员要根据实际需要有针对性地进行分析。例如，在进行新产品开发时，可以根据客户反馈信息及市场数据，有针对性地对目标客户进行数据分析，将分析结果反馈给产品设计、研发和生产等环节的工作人员，以确保新产品符合客户需求。

（5）趋势性原则。市场所处的环境是不断变化的，因此数据分析人员在进行数据分析时应该以发展的眼光看待问题，充分考虑社会宏观环境、市场等的变化，不断探索新机遇，谋求新发展。