径向基函数在重力场建模及数据融合中的应用研究

致谢

参考文献

7.3 下一步工作与展望

7.2 主要创新点

7.1 主要工作与成果

7 总结与展望

6.5 本章小结

6.4.2 融合多源数据精化局部大地水准面

6.4.1 数据准备与预处理

6.4 融合多源重力数据精化复杂山区大地水准面

6.3.7 精度比较

6.3.6 融合建模与精度比较

6.3.5 系统性偏差探测与校正

6.3.4 一致性分析

6.3.3 移去处理

6.3.2 研究区域与数据预处理

6.3.1 理论和方法

6.3 融合航空和地面重力数据构建局部高阶地球重力场模型

6.2.4 大地水准面模型精度比较与分析

6.2.3 模型建立与参考重力场模型确定

6.2.2 移去-恢复技术

6.2.1 数据准备与预处理

6.2 参考重力场模型对精化局部大地水准面的影响

6.1.3 径向基函数重力场模型精度的比较

6.1.2 局部重力场建模

6.1.1 数据准备与预处理

6.1 融合地面重力异常和垂线偏差构建局部重力场模型

6 融合多源重力数据和精化局部大地水准面

5.4 本章小结

5.3.3 大地水准面异常与上地幔物质分布的关联性解释

5.3.2 多尺度分析与重构

5.3.1 研究数据与处理

5.3 大地水准面的多尺度分析

5.2.3 多尺度分析误差解释

5.2.2 多尺度分析的泄露误差

5.2.1 两种方法的多尺度分析结果与统计

5.2 径向基函数多尺度分析方法的比较

5.1.3 基函数模型误差与解释

5.1.2 基函数格网设计及系数解算

5.1.1 数据准备与预处理

5.1 利用Abel-Poisson径向基函数构建南海局部重力场模型

5 径向基函数实际建模及应用

4.8 本章小结

4.7 径向基函数多尺度融合

4.6 方差分量估计法

4.5 最小二乘谱组合法

4.4 最小二乘配置法

4.3 移去-恢复技术

4.2.4 重力场时变

4.2.3 高度与基准

4.2.2 分辨率与精度

4.2.1 频谱特性

4.2 重力数据的特性

4.1.5 船测重力数据

4.1.4 航空重力数据

4.1.3 测高重力数据

4.1.2 卫星重力数据

4.1.1 地面重力数据

4.1 多源重力数据概述

4 多源重力数据融合方法

3.9 本章小结

3.8 径向基函数与球谐函数之间的联系

3.7.3 多尺度分析直接法

3.7.2 多尺度分析离散积分法

3.7.1 多尺度分析基本理论

3.7 多尺度建模理论

3.6 数据自适应精化格网算法及改进

3.5 径向基函数系数的确定

3.4.4 垂线偏差ξ、η

3.4.3 高程异常ζ

3.4.2 重力异常Δg

3.4.1 扰动重力δg

3.4 径向基函数表示下的各重力场元

3.3.4 Abel-Poisson径向基函数

3.3.3 三次多项式径向基函数

3.3.2 Blackman径向基函数

3.3.1 Shannon径向基函数

3.3 径向基函数类型

3.2.4 其他格网

3.2.3 Reuter格网

3.2.2 Driscoll-Healy格网

3.2.1 等经纬度地理格网

3.2 径向基函数格网

3.1 径向基函数

3 径向基函数建模理论

2.5 本章小结

2.4.4 Bjerhammar边值问题

2.4.3 Molodensky边值问题

2.4.2 Stokes边值问题

2.4.1 物理大地测量边值问题

2.4 地球重力场边值问题理论

2.3 地球重力场模型的分辨率和精度

2.2 球谐函数重力场模型表示下的各重力场元

2.1 球谐函数

2 球谐函数地球重力场模型

1.5 研究内容

1.4 径向基函数建模研究现状

1.3 大地水准面精化研究进展

1.2 地球重力场模型研究进展

1.1 研究的背景和意义

1 绪论

前言

作者简介

版权信息

封面

封面

版权信息

作者简介

前言

1 绪论

1.1 研究的背景和意义

1.2 地球重力场模型研究进展

1.3 大地水准面精化研究进展

1.4 径向基函数建模研究现状

1.5 研究内容

2 球谐函数地球重力场模型

2.1 球谐函数

2.2 球谐函数重力场模型表示下的各重力场元

2.3 地球重力场模型的分辨率和精度

2.4 地球重力场边值问题理论

2.4.1 物理大地测量边值问题

2.4.2 Stokes边值问题

2.4.3 Molodensky边值问题

2.4.4 Bjerhammar边值问题

2.5 本章小结

3 径向基函数建模理论

3.1 径向基函数

3.2 径向基函数格网

3.2.1 等经纬度地理格网

3.2.2 Driscoll-Healy格网

3.2.3 Reuter格网

3.2.4 其他格网

3.3 径向基函数类型

3.3.1 Shannon径向基函数

3.3.2 Blackman径向基函数

3.3.3 三次多项式径向基函数

3.3.4 Abel-Poisson径向基函数

3.4 径向基函数表示下的各重力场元

3.4.1 扰动重力δg

3.4.2 重力异常Δg

3.4.3 高程异常ζ

3.4.4 垂线偏差ξ、η

3.5 径向基函数系数的确定

3.6 数据自适应精化格网算法及改进

3.7 多尺度建模理论

3.7.1 多尺度分析基本理论

3.7.2 多尺度分析离散积分法

3.7.3 多尺度分析直接法

3.8 径向基函数与球谐函数之间的联系

3.9 本章小结

4 多源重力数据融合方法

4.1 多源重力数据概述

4.1.1 地面重力数据

4.1.2 卫星重力数据

4.1.3 测高重力数据

4.1.4 航空重力数据

4.1.5 船测重力数据

4.2 重力数据的特性

4.2.1 频谱特性

4.2.2 分辨率与精度

4.2.3 高度与基准

4.2.4 重力场时变

4.3 移去-恢复技术

4.4 最小二乘配置法

4.5 最小二乘谱组合法

4.6 方差分量估计法

4.7 径向基函数多尺度融合

4.8 本章小结

5 径向基函数实际建模及应用

5.1 利用Abel-Poisson径向基函数构建南海局部重力场模型

5.1.1 数据准备与预处理

5.1.2 基函数格网设计及系数解算

5.1.3 基函数模型误差与解释

5.2 径向基函数多尺度分析方法的比较

5.2.1 两种方法的多尺度分析结果与统计

5.2.2 多尺度分析的泄露误差

5.2.3 多尺度分析误差解释

5.3 大地水准面的多尺度分析

5.3.1 研究数据与处理

5.3.2 多尺度分析与重构

5.3.3 大地水准面异常与上地幔物质分布的关联性解释

5.4 本章小结

6 融合多源重力数据和精化局部大地水准面

6.1 融合地面重力异常和垂线偏差构建局部重力场模型

6.1.1 数据准备与预处理

6.1.2 局部重力场建模

6.1.3 径向基函数重力场模型精度的比较

6.2 参考重力场模型对精化局部大地水准面的影响

6.2.1 数据准备与预处理

6.2.2 移去-恢复技术

6.2.3 模型建立与参考重力场模型确定

6.2.4 大地水准面模型精度比较与分析

6.3 融合航空和地面重力数据构建局部高阶地球重力场模型

6.3.1 理论和方法

6.3.2 研究区域与数据预处理

6.3.3 移去处理

6.3.4 一致性分析

6.3.5 系统性偏差探测与校正

6.3.6 融合建模与精度比较

6.3.7 精度比较

6.4 融合多源重力数据精化复杂山区大地水准面

6.4.1 数据准备与预处理

6.4.2 融合多源数据精化局部大地水准面

6.5 本章小结

7 总结与展望

7.1 主要工作与成果

7.2 主要创新点

7.3 下一步工作与展望

参考文献

致谢