1.5 领导层对数据质量的承诺

今天，大多数业务部门领导都理解数据质量在推动业务方面的作用和重要性。但是他们通常更关注其他业务的优先事项，因此只有在业务部门支持的情况下，数据质量举措才能有效实施。例如，为什么首席营收官（CRO）应该花时间改善销售数据质量，而不是致力于培训销售团队、预测和跟踪销售，设定销售目标以及与潜在客户和增加销售相关的更多问题？同样，为什么首席财务官（CFO）应该担心数据质量，而不是花时间审查公司的财务表现？对于业务领导而言，为什么应该关注数据质量而不是将时间和精力集中在其他核心业务举措上？数据质量对提高业务绩效有何影响呢？从根本上说，每个企业实体都有三个主要目标：

• 推动营收和利润增长。

• 减少运营开支（OPEX和CAPEX）以及销售商品成本（COGS）。

• 缓解风险并保护业务。

让我们首先了解高质量数据如何实现业务增长，也就是如何提高收入。

（1）一份由CGT（消费品技术）发布的报告称，当数据和数据分析在企业内被广泛应用时，可以实现5%～10%的收入增长和最多6%的EBITDA利润率增长（CGT，2021）。根据麦肯锡公司的评估，使用数据驱动的B2B销售增长引擎的公司报告超过市场平均水平的增长，并且EBITDA利润率在15%～25%之间增加（Böringer，2022）。基本上，高质量数据对实现业务增长至关重要。

（2）研究表明，人工智能和大数据技术相结合可以使近80%的物理或手动工作自动化（Forbes，2021）。根据“大数据用例2015年-实现数据货币化”的一份报告显示，40%的利用数据进行决策的企业可以更好地理解消费者行为（52%）、更好地做出战略决策（69%）以及降低成本（47%）。此外，报告还称，这些企业的成本平均降低了10%（Tableau，2019）。

（3）没有高质量数据，公司不仅会错过数据驱动业务发展的机遇，还会浪费资源和人力。根据麦肯锡2019年全球数字化转型调查，由于数据质量不高和可用性差，导致企业有平均29%的时间花在非增值任务上（McKinsey，2020b），如图1.2所示。

除增加收入和降低成本外，数据在保护业务免受风险方面也发挥着巨大作用。随着企业越来越多地收集消费者相关的行为数据，监管机构需要更深入地了解行业中可以使用哪些数据、如何使用这些数据，以及保险公司是否能使用这些数据。这意味着保有数据也存在风险，并且遵守法规要求对于经营业务至关重要。据报道，2014年，Home Depot因一次数据泄露事件向信用卡公司和银行支付了至少1.345亿美元。零售巨头亚马逊2021年的财务记录显示，因违反《通用数据保护条例》（GDPR）而被卢森堡官员罚款8.77亿美元（Hill，2022）。同时，监管合规性不仅涉及隐私数据，还适用于涉及生命和环境的各种类型的数据。例如，总部位于加拿大阿尔伯塔省的石油公司Nexen在2015年7月泄漏了超过31500桶原油后，阿尔伯塔省能源监管机构（AER）下令立即暂停发给Nexen的15个管道许可证，原因是缺乏维护数据记录。这意味着每个企业领导者都需要知道如何根据运营和法规要求收集、存储和保护数据，以保持业务经营的连续性。只有高质量的数据，才能帮助企业避免此类业务风险。

总之，低质量的数据会对业务绩效的许多方面产生不利影响，包括错失机遇、增加支出、损害运营、增加风险和导致糟糕的决策。因此，确保高质量数据不仅是IT或数据团队的责任，也是每个人在企业中的首要任务。只有确保高质量的数据，企业才有可能在竞争激烈的市场中生存和发展，并提高客户满意度和把握业务成功的机会。