1.1.3 情感计算的内容

情感计算是一门综合了计算机科学、认知科学、心理学、语言学、行为学、生理学、医学和哲学等学科的交叉学科，具有丰富的研究主题。当前，随着深度学习技术的快速发展，情感计算也因受益于深度学习，迎来了新的研究高峰。

本书致力于以有温度、有深度、有情感的文字来阐述情感计算研究的最新动态，引领读者打开情感计算研究的大门，领悟情感计算的魅力。根据研究内容的基础性程度，可以从资源、方法、应用这三方面对情感计算的研究内容进行分类。图1-1展示了情感计算的研究内容。

资源对任何领域研究都是不可或缺的基础。对情感计算来说，语料资源的建设与语义表示的获取是开展方法与应用研究的基础资源。在资源的基础上，大量方法层面的研究得以展开。情感计算方法的研究工作具有三条重要的研究线索：根据情感信息流动的方向，可以将情感计算方法分为情感识别方法与情感生成方法；根据情感信息涉及的感官通道，情感计算方法经历了从单模态到多模态的发展过程；根据情感信息所涉及的主体，可以将其分为个体情感和群体情感。随着情感计算方法研究的快速发展，情感计算也在诸多领域得到了广泛的应用，典型的应用场景包括推荐系统、抑郁症发现与治疗。