1.2.3 终极·智能商业:大数据重塑商业模式

数据应用的终极场景,是以数字化方式打造或重塑全新的商业模式。

过去的十多年,全世界都已经感受到了数字化的巨大力量,滴滴靠数字平台的力量颠覆出租车和出行市场;电商、直播重塑了零售商业的格局,催生了亚马逊、阿里巴巴等世界级独角兽企业;微信、脸书(Facebook)成长为基础服务运营商,颠覆了传统电信服务运营商的经营模式。

从微观角度看,每个人每日的生活,也是数字化世界。早晨,智能闹钟提醒你起床,同步播报天气、出行提醒,导航地图智能规划出行路线,上班后自动刷新、推送的业务仪表板,随时随地进行在线会议、在线沟通等。每个人的生活、工作、娱乐、学习,无不依赖众多数字化的商业应用。企业在用数字化驱动业务成长的同时,也变成了数字化世界的一分子。

因此,我们总是会听到这样的口号:“所有企业都应该用数字化重做一遍”。这里的“数字化”不同于之前的信息化,它是要重塑企业的商业模式。数字化转型的英文翻译是“Digital Transformation”或“Digital Business Transformation”,Gartner公司给出的定义是“开发数字化技术和支持能力,以新建一个富有活力的数字化商业模式”(The process of exploiting digital technologies and supporting capabilities to create a robust new digital business model)。陈劲教授以记账为例,解释了数字化转换、数字化升级(信息化)、数字化转型的业务差异(见本章参考资料[4])。

一个自行车制造企业引入财务电算化工具,将以前的手工记账变为电脑记账,就是实现了Digitization(数字化转换);若其进一步引入ERP系统,以财务运作为核心形成集预算决算、合规内控、财务报表、人员管理、成本分析等为一体的企业流程管理IT系统,则算是完成了Digitalization(数字化升级)。然而,到目前为止,公司的主营业务和商业模式并没有出现根本性变化。不过,当公司意识到数字经济带来新的商机后,发展共享单车业务,依托数字化技术实现了从“卖单车”到“单车分时租赁”的商业模式转型,此时才算达到核心业务的Digital transformation(数字化转型)。

——陈劲等,数字化转型中的生态协同创新战略,《清华管理评论》,2019年06期

可见,数字化转型完全超越了“信息的数字化”或“工作流程的数字化”,着力于实现“业务的数字化”,使公司在一个新型的数字化商业环境中发展出新的业务(商业模式)和新的核心竞争力。

在互联网时代,业务全面数字化带来了前所未有的掌控力,重要的不是产品本身,而在于与客户的“永恒关联”——实时在线、终身服务。比如,蔚来汽车推出换电服务和汽车租赁服务,从汽车的提供商变为服务的提供商;特斯拉“碳交易”利润超过了汽车业务利润;小米公司极致控制硬件的利润率,推动公司从手机的销售商转变为内容服务和万物互联的服务平台。

在《智能商业》(见本章参考资料[5])一书中,阿里巴巴参谋长曾鸣强调“智能商业是网络和数字时代的必然选择”,并提供了企业数字化转型的可行性道路:在核心业务在线化、数据化的前提下,借助网络协同和数据智能的双螺旋推动,打造智能商业系统。笔者将部分内容整理为如图1-5所示。

图1-5 《智能商业》一书部分要点整理(部分)

基于此,也可以从两个角度理解智能商业。狭义的角度,智能商业是依赖大数据、智能算法等AI技术,超越人类经验和智力限制的技术模式,比如量化交易、大数据智能推荐等。广义的角度,智能商业是以数据为重要生产力要素,重塑利益相关者交易安排的商业模式。不管从哪个角度看,从“报表展现”“商业智能”到“智能商业”,企业的知识密度、智力密度越来越高,对数据人员也提出了更高的要求,如图1-6所示。

图1-6 数据应用的3个基本阶段与对应的工具、人员

如今,绝大多数企业都正在从传统企业向数字化企业转型,只是所处的阶段各有差异,也有很多在歧途上努力挣扎。比如,仅仅把敏捷分析工具作为传统开发工具的替代,或者希望通过IT部门驱动企业数字化转型成功,或者希望完全以外包服务的方式实现业务的数字化。

企业要实现数字化转型,首先是利益相关者数据思维的转型,其次才是接纳新技术、新方法和新工具的转型。接下来,笔者结合经验,简要介绍数字化转型的要点。