- 商务数据分析与应用(微课版)
- 秦军昌 李明臣主编
- 976字
- 2024-04-23 17:46:34
任务演练2:使用店侦探分析和预测数据
【任务目标】
访问“店侦探”官方网站,通过其演示体验功能,分析某店铺的销售数据,并预测店铺评分数据。
【任务要求】
本次任务的具体要求如表1-3所示。
表1-3 任务要求
【操作过程】
1.分析销售数据
(1)选择目标店铺。打开“店侦探”官方网站,在网站首页中单击按钮,在显示的页面中单击某个店铺名称对应的超链接,这里单击“小虫XIAOCHON…”超链接。
(2)查看并分析店铺七天透视数据。在网页左侧的列表中展开“整店状况”选项,然后选择“七天透视”选项。此时将显示该店铺七天透视的销售数据、宝贝数据、引流数据和营销数据,如图1-5所示。这里重点关注销售数据,由图1-5可知,该店铺近7天的销售量起伏较大,低则不到600件,高则超过2500件,但销售商品数有所增加,从最初不到300种增加到300种以上。
(3)查看并分析店铺近30天的销售数据。在网页左侧的列表中选择“销售分析”选项,然后选择“销售数据”选项,单击页面右上方的按钮,此时将显示店铺近30天的销售数据,如图1-6所示。由图1-6可知,该店铺近30天的销量和估算销售额都有所增长,较上30天分别增长了15.24%和13.91%,但销售商品数和平均动销率(店铺中有销量的商品数量与店铺中所有商品数量的比值)却出现小幅下降,分别下降了2.73%和3.65%,这说明该店铺存在滞销商品。
图1-5 查看店铺七天透视数据
图1-6 查看店铺近30天的销售数据
(4)查看并分析单个商品的销售数据。单击2023年5月20日对应的按钮,在打开的页面中单击第一个商品对应的按钮,此时将显示该商品最近30天成交趋势,如图1-7所示。由总计销量可知,该商品平均每天的销量为80件左右。
图1-7 单个商品最近30天成交趋势
2.预测店铺评分数据
(1)查看店铺评分数据。在网页左侧的列表中选择“整店状况”选项,然后选择“DSR走势”选项,此时将显示该店铺最近7天的DSR动态评分走势,包括宝贝与描述相符、卖家服务态度、卖家发货速度等,如图1-8所示。
图1-8 查看店铺最近7天的DSR动态评分走势
(2)预测评分趋势。单击页面右上方的按钮,此时可看到该店铺的各项评分数据都呈下降趋势,如图1-9所示。由图1-9可知,如果该店铺不采取相应的措施,则可预测评分数据在未来一段时间将持续下降,这对该店铺是非常不利的。这里只是通过过往数据进行简单预测,专业预测应当基于科学的计算进行。
图1-9 店铺评分变化趋势
技能练习
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