- 生活不是掷骰子:理性决策的贝叶斯思维
- 刘雪峰
- 1028字
- 2024-03-14 16:51:08
1.2.2 概率思维
与黑白思维相对的,就是“概率思维”。具有概率思维的人,是这么思考的:
(1)听说了一件事情或者看到了一个现象。
(2)尽可能找到背后所有可能的原因。
(3)尽可能收集所有的相关证据。
(4)根据证据,给每一个可能的原因一个概率。将那个概率最大的,作为最终的原因。
图1.5显示了概率思维的思考方式。
图1.5 概率思维的思考方式
和黑白思维相比,概率思维至少有三个好处。
第一,具有概率思维的人,做信息推断时首先会将所有可能的原因作为备选项。相比于黑白思维的人的备选项只有一个(随后所有的证据都用来强化该原因),概率思维更不容易漏掉可能的原因。
例如,《智子疑邻》中的富人,如果他的备选项里,除了“邻居老人”,还有“路过的小偷”“同村的惯犯”等备选项,那么他就不会鲁莽地直接得出错误的结论。
第二,概率思维允许用随后收集的证据,来调整所有原因发生的概率,概率最大的那个原因会被当作最有可能的原因。用证据来调整所有原因发生的概率,这样证据就能够起到作用。收集的证据越多、越可靠,每个原因对应的概率就会越准确,我们就越有可能得到事情的真相。
第三,概率思维最后给出结论的信息量,往往比黑白思维更大。概率思维为所有可能的原因都找到一个概率,相比于黑白思维的唯一一个答案,前者的信息量要远远大于后者。
例如,假设一个观测有两个原因A和B,由黑白思维给出的答案是A,而概率思维给出的答案是:A的概率为51%,B的概率为49%。虽然概率思维最后选择的答案也是A(因为A的概率最大),但是后者给你提供的信息量要大于前者。比如“明天会下雨”的信息量,就远远不如“明天的降水概率为51%”所包含的信息量丰富。因为后者告诉我们,虽然明天下雨的概率高于不下雨的概率,但是高得不多,明天不下雨也是非常有可能的。
我们可以看到,用概率思维进行信息推断最关键的一点,是在你拿到证据之后,如何根据证据给出每个原因发生的概率。
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黑白思维是人们的一种常见思维方式。人们在用黑白思维进行推理的时候,往往只给出一个备选原因,然后用观察到的现象来强化这个原因,最后得出的结论当然就是“百分之百就是它”。
而现实生活中,事情不是非黑即白那么简单。多个不同的原因,都可能导致一件事情的发生,并且由于证据的关系,我们往往不能百分之百确定是某一个原因。这时候,我们就应该用概率思维来做决断:首先找到所有可能的原因,再用证据给每个原因一个概率,最后,选择概率最大的作为最终的原因。概率思维,就是孔子所说“毋意、毋必、毋固、毋我”中的“毋必”。