1.3.2 AceKG

AceKG（Acemap Knowledge Graph）是由国内上海交通大学Acemap团队发布的语义学术异构图谱，数据集规模近百GB。AceKG本体模型和数据结构框架分别如图1-17、图1-18所示[25]，描述了亿级多类型学术实体和十亿级关系信息，其中包括超过2亿篇论文、1亿多个作者、76万多个领域、2.6万个学术机构等。AceKG的前身是面向学术大数据的可视化分析平台Acemap，包括合作者、论文、师承等在内的多种学术地图，AceKG是基于知识地图Acemap演变而来的RDF三元组图数据库，支持用户定制个性化的学术地图，并孵化出AceRankings机构排名系统等系列产品。

AceKG定义了出版地点、论文、研究领域、作者、机构五种核心实体类型，其中出版地点包含会议和期刊两个子类，支持基于知识图的规则推理。为了处理同义和歧义，定义类中的每个实体都分配了一个URI，如ace：7E7A3A69和ace：7E0D6766分别表示两位姓名相同的学者。

AceKG的构建思路是在网络拓扑结构基础上加语义信息，以期为学术大数据挖掘项目提供支持。与其他学术/科研知识图谱相比，AceKG的优势体现在：

（1）提供包含多样学术实体及相应属性的学术异构图谱，支持各种学术大数据挖掘实验。

（2）全面覆盖学术本体中大多数实例，包括论文、作者、领域、机构、期刊、会议、联盟等，使得基于AceKG进行的学术研究更具说服力和实用价值。

（3）与ACM、IEEE和DBLP等计算机科学数据库建立实体映射，可帮助科研人员整合多个数据库的数据进行知识挖掘。

（4）使用TDB数据库存储各实体类型的RDF三元组数据（序列化格式为Turtle），易于机器处理，支持所有的Apache Jena API并提供SPARQL引擎支持图谱数据查询。