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内容简介
前言
第1章 知识图谱概述
1.1 知识图谱的起源与发展
1.2 知识图谱相关技术与方法
1.2.1 知识图谱构建技术流程
1.2.2 知识图谱数据模型
1.2.3 知识图谱存储与管理
1.3 国内外典型科研知识图谱项目
1.3.1 Springer Nature SciGraph
1.3.2 AceKG
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1.3.3 Open Academic Graph
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1.3.4 领域/专题科研知识图谱
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1.4 本章小结
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参考文献
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第2章 智能知识服务
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2.1 语义检索
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2.1.1 语义检索的含义
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2.1.2 语义检索方法与架构
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2.1.3 语义检索系统分类
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2.1.4 学术语义检索系统
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2.1.5 基于水稻领域知识图谱的语义检索实践
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2.2 智能问答
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2.2.1 智能问答的含义
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2.2.2 智能问答方法与架构
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2.2.3 典型的智能问答系统
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2.3 智能推荐
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2.3.1 智能推荐的含义
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2.3.2 智能推荐方法与架构
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2.3.3 基于知识图谱的智能推荐
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2.4 基于推理的知识关联发现
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2.5 本章小结
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参考文献
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第3章 科技文献语义模型研究
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3.1 数据密集型科研范式下科技文献的发展
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3.1.1 数据密集型科研范式
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3.1.2 语义出版实践
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3.1.3 科技文献新特征
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3.2 科技文献语义关联描述模型
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3.2.1 面向文献结构的语义模型
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3.2.2 面向文献内容的语义模型
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3.3 本章小结
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参考文献
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第4章 面向科技文献的科研知识图谱构建与管理
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4.1 科研知识图谱模式层构建
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4.1.1 科研本体实体对象选取与定义
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4.1.2 科研本体多维度数据模型描述
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4.1.3 基于Protégé的本体构建与管理
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4.2 多源科研知识图谱构建方法
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4.2.1 基于题录的知识转换
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4.2.2 基于文献正文的知识抽取
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4.2.3 基于科技文献的知识图谱构建实践
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4.3 语义知识图谱构建工具
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4.3.1 基于本体模型的实体与关系抽取
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4.3.2 多格式图谱数据的转换与加载
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4.3.3 多查询端远程图谱数据迁移
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4.3.4 图谱数据的动态更新
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4.3.5 性能评估与对比试验分析
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4.4 结构化语料获取解析与加工
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4.4.1 基于PID和消歧算法的实体消歧
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4.4.2 多因子复合加权文献重要度计算
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4.4.3 基于语义匹配的文献资源主题标引
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4.4.4 基于深度学习的论文摘要语步分类
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4.5 科研知识图谱的存储与管理
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4.5.1 知识图谱属性映射规则
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4.5.2 RDF2PG转换方法
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4.6 本章小结
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参考文献
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第5章 知识图谱驱动的科研综述表达实践
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5.1 实践背景介绍
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5.1.1 科研综述的内涵
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5.1.2 科研综述相关研究
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5.2 科研综述设计思路与技术需求
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5.2.1 多层次科研综述模型设计
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5.2.2 科研综述应用服务场景
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5.2.3 基于图算法的接口支撑策略
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5.3 知识计算在科研综述中的支撑应用
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5.3.1 面向查询的语义解析与实例匹配
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5.3.2 基于子图结构的实体及关系聚类
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5.4 结合知识图谱和POI的综述文档生成
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5.4.1 科研综述文档模板调研与设计
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5.4.2 知识图谱与POI的匹配与协同
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5.5 基于知识图谱的科研综述体系架构
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5.5.1 科研综述生成体系架构设计
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5.5.2 专题科研知识图谱构建
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5.5.3 科研综述生成实现
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5.5.4 与现有综述方法的对比分析
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5.6 本章小结
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参考文献
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更新时间:2023-12-06 16:46:30