1.3.3　算力

算力体现了人工智能的速度和效率。它依附于硬件设备。硬件设备包括但不限于中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、图形处理器、张量处理器（Tensor Processing Unit，TPU）等。GPU等算力设备是非常昂贵的，高效的算力设备可以加速训练过程、大大缩短模型训练的时间。训练时间长、预测时间短是深度学习模型的特征。一般来说，参数数量越多，则训练时间越长，模型效果也越好。2021年12月8日，百度公司联合鹏城实验室重磅发布双方共同研发的全球首个知识增强千亿大模型——鹏城-百度·文心（模型版本号：ERNIE 3.0 Titan），该模型的参数达到2600亿个，在60多项自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）任务中取得世界领先效果。