新一代人工智能：无代码人工智能开发平台实践

D.9 气象行业

海量鞋类照片自动分类辅助精准搜索

D.8 电商行业

使用EasyDL平台轻松实现营销新玩法

D.7 企业服务行业

D.6.1 EasyDL平台物体检测助力医药物流行业高效药盒分拣

D.6 医疗健康行业

D.5.2 AI助力轻松自测日语五十音

D.5.1 EasyDL平台用得好，汽车培训能效高

D.5 教育行业

D.4.3 AI打造全国知识产权侵权假冒线索智能检测系统

D.4.2 EasyDL平台助力智能垃圾箱快速落地

D.4.1 定制化图像识别实现房源图片智能管理

D.4 管理与服务行业

D.3.2 EasyDL平台辅助研发智能维修头盔清点工具

D.3.1 EasyDL平台助力实现码头集装箱朝向自动检测

D.3 交通运输行业

D.2.3 自动售药机推动零售药业智能无接触化升级

D.2.2 EasyDL平台商品检测版助力拜尔斯道夫打造智能终端监控体系

D.2.1 EasyDL平台助力打造AI智能识别生鲜超市

D.2 零售行业

图像识别技术让马拉松比赛一路荣耀

D.1 文旅行业

附录D 行业补充案例

C.3 上传数据至EasyDL平台

C.2 使用labelImg标注目标检测数据

C.1 图像标注工具——labelImg

附录C 使用labelImg进行物体检测标注

B.3 飞桨EasyDL桌面版的使用教程

B.2 飞桨EasyDL桌面版的下载与安装

B.1 处理对象、任务和输入输出

附录B 飞桨EasyDL桌面版操作

A.4 2022年更新记录（截至本书撰写时）

A.3 2021年更新记录

A.2 2020年更新记录

A.1 2019年更新记录

附录A EasyDL功能更新

练习

小结

文本分类助力咨询公司变身高效智能猎头

9.10 企业服务行业

EasyDL平台助力胸部X射线影像计算机辅助诊断

9.9 医疗健康行业

EasyDL平台升级输电线路外部隐患检查方案

9.8 电力行业

图像识别引领生物分类未来

9.7 教育行业

EasyDL平台物体检测助力实现明厨亮灶，守护“舌尖上的安全”

9.6 餐饮行业

9.5.2 EasyDL平台物体检测实现公共空间能效管理

9.5.1 百度大脑助力水务部门实现地下资产智能管理

9.5 管理与服务行业

9.4.3 百度大脑助力快递到家更快、更安全

9.4.2 “AI出海”智能识别船舶运输状态

9.4.1 EasyDL平台为桥梁巡检提质增效

9.4 交通运输行业

9.3.2 AI助力机械质检高效化

9.3.1 EasyDL平台使箱包检针质检更轻松

9.3 制造行业

9.2.2 图像识别驱动零售门店陈列审核升级

9.2.1 EasyDL平台助力智能结算，向智能零售更近一步

9.2 零售行业

9.1.2 EasyDL平台助力智能解读国粹精品

9.1.1 AI识鱼，让游客畅玩海洋馆

9.1 文旅行业

第9章 EasyDL平台行业赋能案例

练习

小结

8.4 赛事展望

8.3.2 赛事获奖项目涉及的行业和专业分析

8.3.1 历届获奖清单

8.3 2019—2021年C4-AI比赛获奖项目数据分析

8.2.3 缺失的技术能力和非技术能力

8.2.2 C4-AI比赛评分标准对非技术指标的支撑

8.2.1 技术能力与非技术能力

8.2 赋能组比赛对专业认证中非技术能力的要求与考查

8.1.2 比赛要求

8.1.1 比赛设置

8.1 中国高校计算机大赛人工智能创意赛

第8章 基于EasyDL平台的人工智能学科竞赛

练习

小结

7.4 硬件部署

7.3 模型训练

7.2.2 SSH连接

7.2.1 串口连接

7.2 安装系统

7.1 EdgeBoard计算卡简介

第7章 EdgeBoard硬件部署

练习

小结

6.5.2 “校验码”字段的标注

6.5.1 “金额”字段的标注

6.5 关于标注方案的讨论

6.4.4 EasyDL OCR操作步骤

6.4.3 数据准备

6.4.2 需求分析

6.4.1 问题背景

6.4 EasyDL OCR操作案例

6.3.2 EasyDL OCR产品优势

6.3.1 EasyDL OCR处理流程

6.3 EasyDL OCR简介

6.2 OCR的应用领域和场景

6.1 OCR简介

第6章 EasyDL OCR

练习

小结

5.3.4 模型的上线与调用

5.3.3 模型训练

5.3.2 模型的创建与评估

5.3.1 问题分析

5.3 语音识别

5.2.4 模型训练

5.2.3 数据准备

5.2.2 模型创建

5.2.1 问题分析

5.2 声音分类

5.1 语音处理

第5章 语音智能分析

练习

小结

4.4.5 模型发布

4.4.4 模型训练

4.4.3 数据准备

4.4.2 模型创建

4.4.1 问题分析

4.4 情感倾向分析

4.3.5 模型发布

4.3.4 模型训练

4.3.3 数据准备

4.3.2 模型创建

4.3.1 问题分析

4.3 短文本相似度分析

4.2.5 模型发布

4.2.4 模型训练

4.2.3 数据准备

4.2.2 模型创建

4.2.1 问题分析

4.2 文本分类

4.1 自然语言处理与文本

第4章 文本智能分析

练习

小结

3.5.5 模型发布

3.5.4 模型校验

3.5.3 基于EasyDL平台的图像分割模型训练

3.5.2 静态物品图像分割的问题分析和数据采集

3.5.1 图像分割的基本概念

3.5 图像分割

3.4.6 模型发布

3.4.5 模型校验

3.4.4 基于EasyDL平台的物体检测模型训练

3.4.3 静态物品物体检测的问题分析和数据采集

3.4.2 物体检测处理流程

3.4.1 物体检测的基本概念

3.4 物体检测

3.3.6 模型发布

3.3.5 模型校验

3.3.4 基于EasyDL平台的图像分类模型训练

3.3.3 静态物品图像分类的问题分析和数据采集

3.3.2 图像分类问题处理流程

3.3.1 图像分类的基本概念

3.3 图像分类

3.2.2 图像的存储

3.2.1 图像的表示与数字化

3.2 图像的表示和存储

3.1 视觉感知与图像

第3章 图像智能分析

练习

小结

2.3.2 AI市场的交易方

2.3.1 AI市场提供的产品和服务

2.3 AI产品市场和服务平台

2.2.5 EasyDL产品优势

2.2.4 EasyDL平台系列产品

2.2.3 模型部署方式

2.2.2 EasyDL平台使用基本流程

2.2.1 EasyDL平台是什么

2.2 EasyDL平台介绍

2.1.2 模型评判常用指标

2.1.1 人工智能产品开发流程

2.1 人工智能产品开发

第2章 人工智能产品开发与EasyDL平台

练习

小结

1.6.11 其他文字识别

1.6.10 票据文字识别

1.6.9 交通文字识别

1.6.8 卡证文字识别

1.6.7 通用文字识别

1.6.6 自然语言处理

1.6.5 语音技术

1.6.4 人脸与人体识别

1.6.3 图像增强与特效

1.6.2 图像识别

1.6.1 百度AI能力体验中心

1.6 人工智能体验

1.5.3 人工智能在智慧现场安监中的应用

1.5.2 人工智能在智慧城市中的应用

1.5.1 人工智能产业

1.5 人工智能产业和应用领域

1.4.3 应用层

1.4.2 技术层

1.4.1 基础层

1.4 新一代人工智能产业全景结构

1.3.3 算力

1.3.2 算法与深度学习框架

1.3.1 数据与数据集

1.3 新一代人工智能的三要素

1.2 人工智能的发展历史

1.1.2 人工智能的起源

1.1.1 人工智能的定义

1.1 什么是人工智能

第1章 人工智能概述

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资源与支持

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内容提要

版权

版权信息

封面

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第1章 人工智能概述

1.1 什么是人工智能

1.1.1 人工智能的定义

1.1.2 人工智能的起源

1.2 人工智能的发展历史

1.3 新一代人工智能的三要素

1.3.1 数据与数据集

1.3.2 算法与深度学习框架

1.3.3 算力

1.4 新一代人工智能产业全景结构

1.4.1 基础层

1.4.2 技术层

1.4.3 应用层

1.5 人工智能产业和应用领域

1.5.1 人工智能产业

1.5.2 人工智能在智慧城市中的应用

1.5.3 人工智能在智慧现场安监中的应用

1.6 人工智能体验

1.6.1 百度AI能力体验中心

1.6.2 图像识别

1.6.3 图像增强与特效

1.6.4 人脸与人体识别

1.6.5 语音技术

1.6.6 自然语言处理

1.6.7 通用文字识别

1.6.8 卡证文字识别

1.6.9 交通文字识别

1.6.10 票据文字识别

1.6.11 其他文字识别

小结

练习

第2章 人工智能产品开发与EasyDL平台

2.1 人工智能产品开发

2.1.1 人工智能产品开发流程

2.1.2 模型评判常用指标

2.2 EasyDL平台介绍

2.2.1 EasyDL平台是什么

2.2.2 EasyDL平台使用基本流程

2.2.3 模型部署方式

2.2.4 EasyDL平台系列产品

2.2.5 EasyDL产品优势

2.3 AI产品市场和服务平台

2.3.1 AI市场提供的产品和服务

2.3.2 AI市场的交易方

小结

练习

第3章 图像智能分析

3.1 视觉感知与图像

3.2 图像的表示和存储

3.2.1 图像的表示与数字化

3.2.2 图像的存储

3.3 图像分类

3.3.1 图像分类的基本概念

3.3.2 图像分类问题处理流程

3.3.3 静态物品图像分类的问题分析和数据采集

3.3.4 基于EasyDL平台的图像分类模型训练

3.3.5 模型校验

3.3.6 模型发布

3.4 物体检测

3.4.1 物体检测的基本概念

3.4.2 物体检测处理流程

3.4.3 静态物品物体检测的问题分析和数据采集

3.4.4 基于EasyDL平台的物体检测模型训练

3.4.5 模型校验

3.4.6 模型发布

3.5 图像分割

3.5.1 图像分割的基本概念

3.5.2 静态物品图像分割的问题分析和数据采集

3.5.3 基于EasyDL平台的图像分割模型训练

3.5.4 模型校验

3.5.5 模型发布

小结

练习

第4章 文本智能分析

4.1 自然语言处理与文本

4.2 文本分类

4.2.1 问题分析

4.2.2 模型创建

4.2.3 数据准备

4.2.4 模型训练

4.2.5 模型发布

4.3 短文本相似度分析

4.3.1 问题分析

4.3.2 模型创建

4.3.3 数据准备

4.3.4 模型训练

4.3.5 模型发布

4.4 情感倾向分析

4.4.1 问题分析

4.4.2 模型创建

4.4.3 数据准备

4.4.4 模型训练

4.4.5 模型发布

小结

练习

第5章 语音智能分析

5.1 语音处理

5.2 声音分类

5.2.1 问题分析

5.2.2 模型创建

5.2.3 数据准备

5.2.4 模型训练

5.3 语音识别

5.3.1 问题分析

5.3.2 模型的创建与评估

5.3.3 模型训练

5.3.4 模型的上线与调用

小结

练习

第6章 EasyDL OCR

6.1 OCR简介

6.2 OCR的应用领域和场景

6.3 EasyDL OCR简介

6.3.1 EasyDL OCR处理流程

6.3.2 EasyDL OCR产品优势

6.4 EasyDL OCR操作案例

6.4.1 问题背景

6.4.2 需求分析

6.4.3 数据准备

6.4.4 EasyDL OCR操作步骤

6.5 关于标注方案的讨论

6.5.1 “金额”字段的标注

6.5.2 “校验码”字段的标注

小结

练习

第7章 EdgeBoard硬件部署

7.1 EdgeBoard计算卡简介

7.2 安装系统

7.2.1 串口连接

7.2.2 SSH连接

7.3 模型训练

7.4 硬件部署

小结

练习

第8章 基于EasyDL平台的人工智能学科竞赛

8.1 中国高校计算机大赛人工智能创意赛

8.1.1 比赛设置

8.1.2 比赛要求

8.2 赋能组比赛对专业认证中非技术能力的要求与考查

8.2.1 技术能力与非技术能力

8.2.2 C4-AI比赛评分标准对非技术指标的支撑

8.2.3 缺失的技术能力和非技术能力

8.3 2019—2021年C4-AI比赛获奖项目数据分析

8.3.1 历届获奖清单

8.3.2 赛事获奖项目涉及的行业和专业分析

8.4 赛事展望

小结

练习

第9章 EasyDL平台行业赋能案例

9.1 文旅行业

9.1.1 AI识鱼，让游客畅玩海洋馆

9.1.2 EasyDL平台助力智能解读国粹精品

9.2 零售行业

9.2.1 EasyDL平台助力智能结算，向智能零售更近一步

9.2.2 图像识别驱动零售门店陈列审核升级

9.3 制造行业

9.3.1 EasyDL平台使箱包检针质检更轻松

9.3.2 AI助力机械质检高效化

9.4 交通运输行业

9.4.1 EasyDL平台为桥梁巡检提质增效

9.4.2 “AI出海”智能识别船舶运输状态

9.4.3 百度大脑助力快递到家更快、更安全

9.5 管理与服务行业

9.5.1 百度大脑助力水务部门实现地下资产智能管理

9.5.2 EasyDL平台物体检测实现公共空间能效管理

9.6 餐饮行业

EasyDL平台物体检测助力实现明厨亮灶，守护“舌尖上的安全”

9.7 教育行业

图像识别引领生物分类未来

9.8 电力行业

EasyDL平台升级输电线路外部隐患检查方案

9.9 医疗健康行业

EasyDL平台助力胸部X射线影像计算机辅助诊断

9.10 企业服务行业

文本分类助力咨询公司变身高效智能猎头

小结

练习

附录A EasyDL功能更新

A.1 2019年更新记录

A.2 2020年更新记录

A.3 2021年更新记录

A.4 2022年更新记录（截至本书撰写时）

附录B 飞桨EasyDL桌面版操作

B.1 处理对象、任务和输入输出

B.2 飞桨EasyDL桌面版的下载与安装

B.3 飞桨EasyDL桌面版的使用教程

附录C 使用labelImg进行物体检测标注

C.1 图像标注工具——labelImg

C.2 使用labelImg标注目标检测数据

C.3 上传数据至EasyDL平台

附录D 行业补充案例

D.1 文旅行业

图像识别技术让马拉松比赛一路荣耀

D.2 零售行业

D.2.1 EasyDL平台助力打造AI智能识别生鲜超市

D.2.2 EasyDL平台商品检测版助力拜尔斯道夫打造智能终端监控体系

D.2.3 自动售药机推动零售药业智能无接触化升级

D.3 交通运输行业

D.3.1 EasyDL平台助力实现码头集装箱朝向自动检测

D.3.2 EasyDL平台辅助研发智能维修头盔清点工具

D.4 管理与服务行业

D.4.1 定制化图像识别实现房源图片智能管理

D.4.2 EasyDL平台助力智能垃圾箱快速落地

D.4.3 AI打造全国知识产权侵权假冒线索智能检测系统

D.5 教育行业

D.5.1 EasyDL平台用得好，汽车培训能效高

D.5.2 AI助力轻松自测日语五十音

D.6 医疗健康行业

D.6.1 EasyDL平台物体检测助力医药物流行业高效药盒分拣

D.7 企业服务行业

使用EasyDL平台轻松实现营销新玩法

D.8 电商行业

海量鞋类照片自动分类辅助精准搜索

D.9 气象行业