- 深入浅出AI算法:基础概览
- 吕磊
- 710字
- 2021-08-13 20:18:16
推荐序
自进入21世纪以来,得益于大数据和计算机软硬件技术的迅猛发展,在全球范围内出现了机器学习研究与应用的热潮。机器学习大大提高了语音识别、图像识别、自动驾驶、虚拟现实和机器人等高新技术的发展进程。与前三次工业革命一样,机器学习也是一种能够产生巨大生产力的革命性技术。机器学习是专门研究如何让计算机模拟或实现人类行为的过程,通过调整特定的参数和配置,使对应的机器学习算法模型不断改善自身在某个方面的性能,如对话、翻译、游戏、驾驶等。它是当前人工智能(AI)发展的主要方面,是使计算机具有智能的重要途径。现阶段所讨论的AI算法,通常指的就是机器学习算法。
作为一门交叉学科,机器学习涉及概率论、统计学、组合数学、最优化理论等多门学科,因此学习门槛很高。如何降低机器学习算法的学习门槛,让更多的人可以理解、掌握这些算法并加以改进,从而应用于实际工作中,是一个亟须解决的问题。而本书是在这方面所做的有益尝试。
本书共8章,内容丰富,对常用的机器学习算法进行了深入浅出的介绍。围绕机器学习算法,本书囊括理论和实践,在保证完整性的前提下,重点探讨各个环节中的核心问题。从广度上看,本书讨论了算法的两种类别,即偏逻辑类型的信息学算法与偏数据类型的机器学习算法。从深度上看,本书讨论了相关的数学原理、算法原理及工程实战。
本书作者吕磊曾于山东大学师从于我,攻读硕士学位,毕业后先后就职于京东、阿里巴巴、亚马逊与微软的AI相关部门,在工业界有较为丰富的机器学习算法应用经历。
本书可以作为对人工智能与机器学习感兴趣的本科生、研究生,以及程序开发人员的算法入门参考书。
禹晓辉
加拿大约克大学信息技术学院副教授
山东大学计算机科学与技术学院兼职教授、博士生导师