前言

大数据时代的到来与大数据的应用，使“数据驱动决策”理念变得更具价值，电子商务也在这种大环境下发展得更为快速。在大数据的支持下，数据化运营成为可能，也正变成越来越多的企业和个人优先考虑的运营和管理模式。特别对于网络销售来说，成千上万的网店卖家也对数据化运营重视起来。一方面，确实有许多先锋企业在数据化运营上取得了巨大的成功；另一方面，也有不少零售企业，特别是以网店卖家为代表的个体商户，在数据化运营上显得举步维艰，投入不少但成效很低。

本书便以此为出发点，从网店卖家的角度出发，希望通过书中介绍的各种与网店相关的数据化运营知识，帮助他们更好地经营店铺并能够在竞争激烈的网购平台生存并发展壮大，最终获得更多的收益。

※本书特色

在对众多院校目前的教学方式、教学内容等方面多年调研的基础上，我们有针对性地设计并编写了本书，其特色如下。

◇专业讲解：数据化运营的内容较为繁杂，特别是以网店运营为代表的个体零售行业，需要掌握的知识更难厘清体系。本书从学习者的角度出发，不仅注重理论性，更重视实用性和操作性，将难以理解的数据分析通过专业的体系结构划分和讲解，变成能够轻松阅读和上手操作的内容。

◇案例阅读：对于一些枯燥且难以消化的理论知识，本书恰当地加入一些真实案例，通过案例将这些理论知识形象化，以便让读者能够更容易地理解和接受，学习起来也更加轻松和高效。

◇案例操作：对于一些实用性的操作内容，本书将其逐步展示出来，按一文一图的方式，让读者在学习过程中可以图文对照，更快地掌握操作方法。同时，还将这些操作过程录制成视频供读者下载查看，相关操作的素材文件和效果文件也一并提供。

◇实战训练：本书在每一章结束后，会要求读者进行适当的实战训练，根据提出的训练目标和要求来完成训练，并将具体的结果和看法归纳到书中提供的自我总结表格中。通过这种学习方法，读者能够尽快掌握并消化相关知识，进一步巩固所学内容。

◇本章小结：每章均提供了“本章小结”板块，重新梳理本章学习的知识，并提出一些学习建议和看法，帮助读者更系统地回顾所学内容。

◇知识拓展：本书会在适合的位置加入“知识拓展”小栏目，目的在于对该处的内容进行拓展介绍、说明或释疑，不仅可以让读者更透彻地理解该处内容，也能帮助读者学习到更多的知识或方法。

※本书内容

本书分为10章，各章内容分别如下。

第1章：包含数据化运营概述、数据化运营的基本思路和数据化运营的业务流程等内容。

第2章：包含市场分析概述、数据化展现市场行情，以及行业数据的挖掘等内容。

第3章：包含竞争对手概述、竞争对手数据分析方法、数据化分析竞争对手和数据化监控竞争对手等内容。

第4章：包含商品规划概述、商品数据化测试、商品定位和商品定价等内容。

第5章：包含仓库系统与库存系统的概念、电商库存的组成、库存结构分析、库存量化分析等内容。

第6章：包含流量的运营与管理、交易数据诊断、转化率的管理、客单价的管理、商品上下架的管理等内容。

第7章：包含DSR评级系统管理和客服KPI考核系统的建立等内容。

第8章：包含客户画像的概念、作用、维度和指标，客户画像的行业分析与搜索分析，以及客户标签的作用和设计等内容。

第9章：包含会员数据概述、会员数据管理，以及RFM数据分析等内容。

第10章：包含京东商城运营概况，京东商智的使用，京挑客、京东快车、品牌聚效、京东直投等营销工具的使用，以及微店数据化运营等内容。

※本书资源

读者只需使用手机扫描书中相应二维码即可获取相关的视频文件，以查看和练习对应的操作。

同时，读者还可以访问人民邮电出版社人邮教育社区（http://www.ryjiaoyu.com/）搜索书名并下载与操作相关的素材、效果文件和PPT等教学资源。

※作者团队

本书由张茹、黄苑、段星梅任主编，王锐、程晓芳、何叶任副主编。

尽管编者在本书的编写与出版过程中精益求精，但由于水平有限，书中难免有疏漏和不足之处，敬请广大读者批评指正。

编者

2019年5月