- 2019中国数字营销行动报告:以思创行
- 哈佛商业评论
- 760字
- 2020-06-24 16:34:19
算法行为对策
走出玄学
CNN在2015年的一篇报道里曾经引用过一项调查数据:一个人每天消耗的信息量高达74G。信息爆炸时代,“猜你喜欢”的智能推荐,让人越来越真切地感受到算法的存在和价值。特别是更敏感、更活跃的年轻人群,已经习惯于在算法推荐的内容中不断下拉,不断被种草。
当算法推荐的内容和商品正合心意时,一些用户的反应已经不再是惊讶,而是会觉得很正常——那些高科技爸爸们不是理应如此吗?继而,有些人会感受到温暖和关爱,有些人会沉浸并享受。有些人会反思,觉得算法可能过于投其所好,担心被不断诱发自己猎奇和庸俗的一面,导致信息面越来越窄。
在面对不合意的推荐时,他们也会直接把“算法”作为吐槽对象。比如“某音乐越来越不懂我了,自从收藏了一首歌,算法就癫狂了,每日推荐真的不爱听了”,“某电商是什么睿智算法,我已经下单了,为什么还在推同类产品”,“自从给我爸搜了一次电钻,首页画风直接从清纯少女变成了中年大叔”。
为我所用
有些聪明的用户,在领会了一些算法逻辑后,便很快将其“为我所用”。
典型的做法是有意识地管理自己浏览、搜索、收藏等行为,按照自己的喜好来“驯化”算法,以维持自己所需要的推荐风格。比如,持续一段时间搜索、浏览同一类内容,看到、听到自己觉得不错的内容,就收藏一下并关注创作者,对推送的其他内容尽快跳过。随机播放音乐时会经常点击喜欢或垃圾桶,调教一下机器的品味。误入标题党或帮人代买商品后,再赶紧点几个真感兴趣的内容扭转画风。
有些更专业的用户,不仅自己理解算法,还可以带领其他普通用户迎合和利用算法规则,以达成特定目标。比如在追星圈层中,粉丝会有组织地根据算法特征,制定出帮助明星“打榜”“轮博”“控评”的策略和操作规范。粉丝团中的数据小组通过指导粉丝在社交平台上做数据、刷评论、转发爱豆微博等方式,有组织有纪律地把明星送上热门话题。