第三节 研究框架

一 研究思路

围绕以上研究目标，本书综合运用行为实验研究、行为事件访谈研究、专家访谈研究、调查研究等多种研究方法，从用户视角，分别分析网络环境中用户的信息需求与期望、信息交互过程中用户体验与感知和信息质量间的内在联系，系统剖析影响信息质量的主要因素，以获取关键性指标。在此基础上，构建形成网络环境中基于用户视角的信息质量综合评价模型与体系，进而对优化网络用户信息体验与感知策略和信息质量综合改善与提升策略进行探索性研究（项目整体研究技术路线和研究思路如图1—2所示）。

二 研究内容

在以上基本研究思路指导下，围绕本书的核心研究内容，项目的主要研究内容为：

内容之一：网络环境中用户信息需求、信息期望与信息质量关系研究

用户信息需求与期望决定用户信息行为特征，是用户体验和感知的基础，也是影响信息质量的关键性潜在变量。网络环境中，伴随着用户角色与主体地位的变化，用户信息需求、信息期望及其满足条件均发生较大变化。拟采用文献分析与问卷调查等研究方法，主要研究以下几个方面具体内容：

（1）网络环境下用户信息需求的内容、构成变化和主要特征，分析这些变化和特征对用户信息行为的影响。

（2）构建形成网络环境中用户信息期望构成模型，获得网络环境中用户信息期望内容构成和主要特征的变化规律，为进一步研究奠定基础。

（3）运用结构方程模型系统剖析用户信息期望与用户信息满足、信息质量间的内在联系，挖掘用户信息期望与信息质量的影响机理，为随后所进行的基于用户视角的信息质量评价研究奠定理论基础。

内容之二：信息交互中用户体验和感知与信息质量关系研究

网络环境中，用户信息获取、消费与信息生产、传播、服务同步进行，是用户与网站系统的持续交互过程。而用户在此间的体验与感知直接影响交互过程的进程与结果，是影响信息质量的直接变量。在本部分中，具体研究内容如下：

（1）拟采用行为实验法、关键行为事件访谈法，并采用内容萃取技术挖掘用户与网站系统交互过程中体验与感知的主要特征。基于此分析结果，进一步研究与分析用户在与不同类型网站交互中体验与感知的信息质量影响因素间的异同，获取具有共性的因素。

（2）利用专家访谈法与内容分析法，分析获取相关领域专家对基于用户体验与感知视角的影响信息质量的主要因素与指标要素。

（3）以以上研究结果为基础，提出信息交互过程中基于用户体验与感知的信息质量影响因素假设模型，采用问卷调查法与数据分析，对所提出的假设模型进行检验与修改。

内容之三：网络环境中基于用户体验与感知的信息质量评价体系构建研究

本部分内容是本书研究的重点与核心所在。主要在如下方面展开研究：

（1）在以上研究基础上，本部分采用系统分析方法对用户信息需求与期望、信息体验与感知、信息质量间的内在联系与相互作用机理展开研究，提出全面、系统的用户视角的信息质量综合评价基本框架。

（2）基于综合评价框架，并以前期研究成果为基础，提取获得基于用户视角的信息质量关键性评价要素，提出基于用户视角的信息质量综合评价假设体系。在此基础上，采用问卷调查方法，运用验证性因子分析技术，对假设体系进行验证与修正，构建形成基于用户视角的信息质量综合评价体系。

内容之四：网络环境中用户体验与感知优化策略和信息质量提升策略研究

本部分主要从以下几方面展开具体研究：

（1）以信息质量综合评价体系为基础，结合用户信息需求与期望、信息体验与感知的实际情况与发展变化规律，本部分将采用系统分析方法，构筑基于用户视角的信息质量综合提升动力模型，并对信息质量提升动力系统、提升路径进行分析。

（2）以提升动力模型为基础，研究建立基于用户视角的、提升信息用户满意度的信息质量改善机制，通过对网络环境中用户体验与感知的优化、信息价值属性提升、网络系统功能提升的研究，详细阐述了用户体验与感知优化、信息质量综合提升的有效途径与策略。

三 研究方法

围绕研究目标，在对以上内容研究过程中，主要应用了以下信息管理学与社会科学研究中较为常用的科学研究方法展开研究。

（一）文献分析法

文献分析法是本书的基本研究方法。在研究中，通过对国内外与信息质量基本理论、用户信息行为、用户信息心理、信息交互等方面相关研究的著作、学位论文、期刊、网站等文献的搜集、整理与分析，通过对基于用户视角的信息质量、用户期望与体验等相关研究文献的分析，为本书的理论提出、论述展开和深入探讨提供文献、理论的支持，为本书的部分实证研究提供了相关论据。

（二）问卷调查法与统计分析法

问卷调查法与统计分析法是社会科学研究中最常用的研究方法，也是本课题的核心研究方法。两种研究方法的结合使用，保证了研究结果的科学性、有效性，提高了研究的信度与效度，

本书在研究中多次采用封闭式问卷调查方法用于以下方面研究：①调查获取网络环境中用户的信息需求与信息期望内容、特点，基于调查数据运用结构方程模型，对用户信息期望与信息质量内在关系进行实证研究；②调查获取信息交互中用户信息体验与感知的主要要素，基于调查数据、运用数理统计方法研究用户体验和感知与信息质量内在关系；③基于用户视角的信息质量综合评价指标体系构建研究。在此方面研究中，以问卷调查为基础，利用探索性因子分析与验证性因子分析技术对问卷调查所获数据进行分析，检验并修正所提出的假设模型。

（三）实验研究法

实验研究法（也称非标准实验、现场实验）是社会学中用户行为研究的主要方法，能够有效获得用户的社会行为特点与心理活动规律。本课题主要采用准实验方法，对用户信息交互过程中的体验与感知等主观认知进行了研究。以期获得实验参与者信息搜寻与获取行为和主要特征以及其在信息交互中的真实体验与感知，获取在交互过程中基于用户体验与感知的信息质量主要影响因素，为后续研究奠定基础。

（四）专家访谈法

专家访谈法是信息管理研究中经常采用的研究方法。在研究中，主要在用户体验和感知、信息质量内在关系等方面采用专家访谈法，通过专家访谈文本的内容分析，获得信息交互过程中用户体验与感知的内容特征，同时提取关键性影响要素，与通过实验研究法所获取的要素共同构建基于用户视角的信息质量综合评价指标体系假设模型。

（五）演绎推理法

演绎推理法是社会科学定性研究的主要方法。本书将在国内外相关研究成果的基础上，运用演绎推理方法，首先构建本书的基本概念体系与基本理论框架，然后按逻辑顺序，逐层深入、层层推理，展开主体部分的研究，分析网络环境中基于用户视角的信息质量内在结构，构建信息质量评价综合指标模型。

四 研究的重点与难点

本书的基本观点为：网络环境中，随着信息用户个性化意识的增强和参与度的提高，用户对信息质量要求也在不断提升，越来越重视信息交互中的体验与感知，并直接影响到对信息质量客观、全面、系统评价，最终影响信息用户与服务机构间的互信关系。同时，用户信息需求和期望、信息交互行为与信息质量之间的关系是可衡量的，而信息交互中基于用户体验与感知角度的信息质量影响因素是可获取、可描述、可测度的。基于以上基本观点，本课题从用户信息需求与期望、用户体验和用户感知角度分析影响信息质量评价的主要因素，构建形成用户视角的信息质量综合评价体系，据此提出用户体验与感知优化策略、建立信息质量改善机制。

项目研究的重点与难点主要体现在以下方面：

（1）网络环境中用户信息需求与期望、信息交互过程中用户体验与感知、信息质量间的内在关系研究。网络环境中，随着社会网络化程度的不断提升，用户的网络参与程度越来越高。在此过程中，用户信息获取、信息消费与信息生产、传播、服务同步进行，融合在用户与网站系统的交互过程中。用户在此过程中的主观体验与感知直接影响交互过程的进程与结果。其间涉及用户信息心理、行为以及其他尚需挖掘的主观内容，为从用户视角研究影响信息质量评价的因素和机理增加了较大难度，这将是本书拟突破的重点难点之一。

（2）基于用户视角的信息质量综合评价体系构建研究。此部分研究既是本书的核心所在，也是重点与难点所在。新一代网络环境中，呈现出用户信息需求个性化、参与主动性、用户感知的多维性与权变性等特点，如何有效把握与剖析网络环境中的用户体验和感知，对用户信息需求、信息交互行为中信息质量评价指标要素做全面、系统的概括与归纳，发现各因素间系统动力关系，并用可表述、可操作、可衡量的指标构建形成信息质量评价体系，其中涉及复杂的系统关系，这将是本书的另一重点与难点。

五 研究的创新之处

本书研究将力图在以下几个方面取得新的突破：

第一，系统剖析与拓展网络环境中基于用户视角的信息质量概念内涵。在项目研究过程中，将吸收与借鉴网络环境中用户信息需求与期望、信息交互、用户信息体验与感知等方面的研究成果，基于信息质量管理基本理论，系统分析与深入挖掘网络环境中基于用户视角的信息质量内涵的演变与发展，以期以交互过程中用户体验与感知为视角对其内涵进行拓展性分析，并将构建形成信息质量概念模型。对信息质量进行新的诠释，关键是为信息质量研究，尤其是为面向网络环境的、基于用户视角的信息质量评价研究提供了一个新的研究切入点，并将拓展与深化其研究范围与研究内容。这将是本书拟突破的重点之一，其研究成果也将是本书的创新点所在。

第二，系统分析交互过程中基于用户体验与感知的信息质量影响因素，构建其指标体系模型。在项目研究中，将综合运用实验研究、专家访谈、问卷调查等研究方法，对网络环境中基于用户体验与感知的信息质量影响因素指标进行实证分析，在此基础上构建形成体系模型。本书将试图改变以往分段式、截面式的研究思路与结果，将全面、系统涵盖信息交互过程用户所体验与感知到的信息质量影响因素。以期弥补国内外在此研究中的不足。

第三，运用实证研究方法，建立网络环境中基于用户视角的信息质量综合评价指标体系。本书在研究过程中，将基于前期研究成果，运用规范性的实证研究方法，提出并构建信息质量综合评价模型和指标体系。该体系模型将覆盖多维度、多方面评价指标，梳理其间复杂的系统关系。同时，也将在研究中考虑并提升评价体系的实用性与可操作性。该体系模型将有助于网络信息提供者与服务者从用户视角对本网站信息质量进行全面的衡量与客观的评价。