会员
信息技术导论
计算机网络计算机理论、基础知识22.9万字
更新时间：2020-06-24 17:22:20 最新章节：参考文献
书籍简介
本书根据教育部大学计算机课程教学指导委员会建议的教学内容，由长期从事计算机公共课教学、科研的具有丰富实践经验的一线教师编写而成。全书采用“理论与实践”相结合的模式，将课堂教学内容与实验教学内容有机地结合起来，通过讲述信息技术领域的最新知识，使学生提升学习本课程的兴趣，加深对理论知识的理解，提升信息理论素养，培养计算思维能力，从而能够更好地应用计算机及相关工具。本书共分9章，主要内容包括：计算机与信息社会、数制与信息编码、计算机系统组成、程序设计与算法，办公自动化、多媒体应用基础、网络应用基础、大数据及处理技术、信息安全，且每章后面附有小结和习题，帮助学生巩固所学知识。本书适合作为高等学校信息技术、计算机基础课程的教材，也可作为高职高专学生的学习用书，以及计算机爱好者的参考用书。
上架时间：2016-09-01 00:00:00
出版社：中国铁道出版社
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- 会员本书共共15章，主要包括多源信息融合处理理论与方法及多源信息目标检测、识别和应用两部分内容。书中具体讲述了多源信息融合处理的基本概念以及多源信息融合发展的核心理论方法，如Dempster-Shafer证据理论等；介绍了多源高冲突信息鲁棒性证据推理方法、多辨识框架下异构证据融合方法以及多值迁移融合方法等多种融合技术；给出了多源信息融合的典型应用，特别是在不确定数据分类、多源信息融合检测与识别领域的实计算机17万字
- 会员深度强化学习是人工智能和机器学习的重要分支领域，有着广泛应用，如AlphaGo和ChatGPT。本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能覆盖深度强化学习的基础知识和经典算法。全书共10章，大致分为4部分：第1部分（第1～2章）介绍深度强化学习背景（智能决策、人工智能和机器学习）；第2部分（第3～4章）介绍深度强化学习基础知识（深度学习和强化学习）；第3部分（第5～9章）介绍深度强化学习经典算法（D计算机16.9万字
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- 会员《细说机器学习：从理论到实践》从数学知识入手，详尽细致地阐述机器学习各方面的理论知识、常用算法与流行框架，并以大量代码示例进行实践。本书内容分为三篇：第一篇为基础知识，包括机器学习概述、开发环境和常用模块、特征工程、模型评估、降维方法等内容。本篇详细而友好地介绍机器学习的核心概念与原理，并结合大量示例帮助读者轻松入门。第二篇为算法应用，涵盖机器学习最重要与高频使用的模型，包括K-Means聚类、K计算机17.6万字