大学语文

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  Hadoop+Spark大数据技术（微课版）

  本书主要讲解Hadoop的分布式文件系统、MapReduce编程模型和Spark大数据处理技术。全书共12章，具体包括大数据概述、Hadoop大数据处理架构、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架、HBase分布式数据库、Spark概述、基于Scala的Spark编程、Windows环境下Spark综合编程、SparkSQL结构化数据处理、SparkStreaming流计算、

  曾国荪 曹洁编著教材教辅9.7万字
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  新媒体运营（慕课版）

  人工智能技术在新媒体领域中的应用，不仅极大地提高了新媒体的生产效率，而且让新媒体传播更加精准和智能化。越来越多的企业通过短视频、直播和图文等新媒体平台开展营销内容创作与生产、私域经营和管理、短视频直播带货、广告投放与管理等互联网组合营销活动。本书根据新媒体运营和营销岗位及其要求，聚焦抖音、视频号、小红书等主流的新媒体平台，讲解移动互联网环境下对新媒体职业领域的认知与策划、营销内容的采编与生产、以及

  张作为 梁海波主编教材教辅9.6万字
• 新媒体运营技术与应用（第2版·视频指导版）

  本书全面介绍新媒体运营技术与应用的内容。第1章为新媒体运营技术与应用概述，包括新媒体运营的价值、新媒体运营中的工具、新媒体运营岗位与工具学习建议等；第2章重点介绍新媒体文字处理技术，通过对快速输入、抓取文字及多人同步文字处理工具的介绍，引导读者全面了解文字处理工具的价值及用法；第3章重点介绍新媒体图片设计技术与应用，包括找到高质量的图片、快速制作封面、快速设计创意九宫格图及动图、借助AI技术制作图

  刘绍君 勾俊伟主编教材教辅6.3万字
• 短视频策划、拍摄与制作（微课版）

  短视频由于具有更多样的观看场景、更高的信息密度、更强的传播和社交属性、更低的观看门槛等优势，已经成为移动互联网时代的流量入口。本书结合短视频平台和短视频制作工具及AIGC技术，全面系统地介绍了短视频的策划、拍摄、制作以及发布与推广的方法。全书共10章，包括短视频概述、短视频策划、短视频拍摄、人物写真短视频、美食短视频、宠物短视频、旅拍Vlog、节日短视频、产品宣传短视频、短视频发布与推广等内容。本

  吕子燕主编教材教辅10.7万字
• AIGC与电商营销技能实战（慕课版）

  随着AI技术的飞速发展，AIGC已成为助力电商营销领域进一步发展的新引擎，推动着行业的创新与变革。本书深入剖析了AIGC如何以数据为驱动，以创意为核心，为电商营销实现精准化、高效化、个性化的转变赋能。本书共分为9章，分别为认识AIGC、AIGC高效使用技巧、AIGC+内容调研、AIGC+内容生成与传播、AIGC+短视频创作、AIGC+直播电商、AIGC+智能营销、AIGC+学习、工作与生活，以及A

  金佳林 任丹丹 梁蓓主编教材教辅19.7万字
• 《中国近现代史纲要》实践教程（2023年版）

  本书严格遵循高等教育出版社出版的全国统编教材《中国近现代史纲要（2023版）》的基本观点，并努力借鉴、学习、包容、吸收了学术界最新观点和前人的研究成果。在体例上以专题内容呈现。每个专题由理论知识模块、实践教学模块、自主学习模块、训练考查模块构成。在内容上，本书以教材为依据，适当增加历史资料，并借鉴了历史学界的最新研究成果。希望本书能对进一步推动思想政治理论课的针对性、实效性起到积极作用，有助于学生

  陈园园 张岩竹 迟青峰主编教材教辅22.1万字
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  数字媒体技术导论（微课版）

  本书系统地介绍了数字媒体技术的基础知识、应用与发展，以及数字媒体关键技术，主要内容包括数字媒体技术概述，数字图像与计算机视觉技术，数字音频技术，数字视频技术，计算机图形学与动画技术，数字媒体压缩、存储与传输技术，融媒体技术，人机交互技术，虚拟现实技术，数字出版与数字媒体资源管理。本书采用章节式写法，理论联系实际，讲解深入浅出，每章都设计丰富的知识栏目和课堂实训模块。本书可作为高等院校数字媒体、网络

  陈洁 李姗主编教材教辅14.4万字
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  Spark SQL入门与数据分析实践

  Spark？SQL是Spark用于处理结构化数据的一个模块。本书共8章内容，由浅入深地讲解Spark？SQL的基础知识、安装部署、编程基础、编程进阶、函数、性能调优技巧以及编程实践等知识。通过本书的学习，读者能够掌握Spark？SQL核心技术。本书每章安排了习题和总结，以便使读者能更好地学习和更牢固地掌握Spark？SQL编程方法。此外，本书还提供了PPT教学课件、源代码等配套资源，供使用本书的读

  杨虹 谢显中 周前能 张安文编著教材教辅7.1万字
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  Hadoop数据仓库实战

  本书以Hive为开发平台，主要介绍了如何使用HiveQL来查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合，具体内容包括Hive入门、Hive数据库及表操作、Hive元数据、Hive高级操作、Hive函数与Streaming、Hive视图与索引、Hive调优、Hive与HBase集成、数据迁移框架Sqoop等。本书介绍的每个任务都运用了大量案例，紧密结合实际应用，融入了含金量十足的开发经验

  肖睿 兰伟 廖春琼主编教材教辅8万字