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Hadoop数据仓库实战
更新时间:2025-04-02 16:31:06 最新章节:本章作业
书籍简介
本书以Hive为开发平台,主要介绍了如何使用HiveQL来查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合,具体内容包括Hive入门、Hive数据库及表操作、Hive元数据、Hive高级操作、Hive函数与Streaming、Hive视图与索引、Hive调优、Hive与HBase集成、数据迁移框架Sqoop等。本书介绍的每个任务都运用了大量案例,紧密结合实际应用,融入了含金量十足的开发经验。在此基础上,本书通过丰富的练习和操作实践,帮助读者巩固所学的内容。
品牌:人邮图书
上架时间:2020-01-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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- 会员本书主要讲解Hadoop的分布式文件系统、MapReduce编程模型和Spark大数据处理技术。全书共12章,具体包括大数据概述、Hadoop大数据处理架构、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架、HBase分布式数据库、Spark概述、基于Scala的Spark编程、Windows环境下Spark综合编程、SparkSQL结构化数据处理、SparkStreaming流计算、教材教辅9.7万字
- 会员本书共分为三篇八章,每一篇章都涵盖了商业伦理与企业社会责任的不同方面,旨在为读者提供全面的理论和实践指导。第一篇是商业伦理与企业社会责任概述,其中,第1章主要是引领读者进入商业伦理与社会责任的世界,介绍了相关的概念和重要性,帮助读者建立一个全面的认知框架。第2章探讨相关理论和基础知识,为读者提供了深入了解商业伦理与企业社会责任的基础。第二篇聚焦于社会责任战略与伦理型组织变革,其中,第3章主要讨论社教材教辅10.6万字