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• 职业生涯规划与发展（微课版）

  大学生拥有丰富的专业知识和敢于拼搏的勇气，只是苦于没有合理的职业规划，对自我认识不清晰，对职业世界一知半解，缺乏求职的技巧，因此不知道如何合理选择职业。本书为满足高校职业生涯规划课程的需要而编写，主要内容包括职业与职业生涯规划、知己知彼、生涯决策、制定职业生涯规划书、行动管理、心态调适、职业信息搜集、求职材料、求职面试、职业能力、职场礼仪、职业道德12个方面的内容。本书不仅可以作为大学生职业生涯规

  毋彩虹 岳军平 寇小妮主编教材教辅14.2万字
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  Hadoop数据仓库实战

  本书以Hive为开发平台，主要介绍了如何使用HiveQL来查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合，具体内容包括Hive入门、Hive数据库及表操作、Hive元数据、Hive高级操作、Hive函数与Streaming、Hive视图与索引、Hive调优、Hive与HBase集成、数据迁移框架Sqoop等。本书介绍的每个任务都运用了大量案例，紧密结合实际应用，融入了含金量十足的开发经验

  肖睿 兰伟 廖春琼主编教材教辅8万字
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  Spark SQL入门与数据分析实践

  Spark？SQL是Spark用于处理结构化数据的一个模块。本书共8章内容，由浅入深地讲解Spark？SQL的基础知识、安装部署、编程基础、编程进阶、函数、性能调优技巧以及编程实践等知识。通过本书的学习，读者能够掌握Spark？SQL核心技术。本书每章安排了习题和总结，以便使读者能更好地学习和更牢固地掌握Spark？SQL编程方法。此外，本书还提供了PPT教学课件、源代码等配套资源，供使用本书的读

  杨虹 谢显中 周前能 张安文编著教材教辅7.1万字
• 财务管理原理（第4版）

  本书立足于财务管理领域的最新发展，结合当下新的财务管理环境，系统介绍了财务管理的基本原理。本书共分为13章，重点介绍了概论、财务管理的环境、财务管理基本观念、证券投资原理、财务分析原理、项目分析原理、筹资原理、营运资本管理原理、长期筹资、利润分配、财务预测与预算、财务控制与业绩评价和财务管理其他专题基本原理等核心内容。本书坚持经典和与时俱进相结合；既有经典案例，又更新了近三年的新案例，内容丰富翔实

  王明虎 章铁生主编教材教辅30.5万字
• 新媒体广告与文案写作（第2版）

  近年来，随着互联网信息技术、数字技术和移动终端技术的发展，广告营销的重心逐渐从电视、广播、杂志、报纸等传统媒体向新媒体转移。而传播渠道的变革、传受关系的变化，使新媒体文案在企业网络营销中占据重要位置，企业对新媒体文案人员的需求也随之逐步提高。本书从新媒体广告策划与文案写作的角度出发，依次介绍了认识新媒体广告与文案写作、新媒体广告的类型、新媒体广告的策划、新媒体广告的运作、新媒体文案的写作、主流新媒

  周颖 张文杰主编教材教辅13.6万字
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  新媒体运营（慕课版）

  人工智能技术在新媒体领域中的应用，不仅极大地提高了新媒体的生产效率，而且让新媒体传播更加精准和智能化。越来越多的企业通过短视频、直播和图文等新媒体平台开展营销内容创作与生产、私域经营和管理、短视频直播带货、广告投放与管理等互联网组合营销活动。本书根据新媒体运营和营销岗位及其要求，聚焦抖音、视频号、小红书等主流的新媒体平台，讲解移动互联网环境下对新媒体职业领域的认知与策划、营销内容的采编与生产、以及

  张作为 梁海波主编教材教辅9.6万字
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  离散数学及其应用（第2版）

  本书根据计算机科学与技术专业对离散数学的教学要求，参考国内外众多优秀的离散数学教材，并结合教学组老师多年的教学实践编写而成。本书对离散数学的核心知识单元进行了系统的理论阐述，对离散数学的分析证明方法进行了严谨的介绍，并通过丰富的应用实例介绍了离散系统建模，旨在帮助读者在掌握理论基础的同时，理解如何利用这些理论知识来分析和解决问题。作为《离散数学及其应用》的第1版，本书将函数的相关内容列为独立章节，

  陈琼 马千里 周育人 陈伟能等编著教材教辅19万字
• 新媒体运营技术与应用（第2版·视频指导版）

  本书全面介绍新媒体运营技术与应用的内容。第1章为新媒体运营技术与应用概述，包括新媒体运营的价值、新媒体运营中的工具、新媒体运营岗位与工具学习建议等；第2章重点介绍新媒体文字处理技术，通过对快速输入、抓取文字及多人同步文字处理工具的介绍，引导读者全面了解文字处理工具的价值及用法；第3章重点介绍新媒体图片设计技术与应用，包括找到高质量的图片、快速制作封面、快速设计创意九宫格图及动图、借助AI技术制作图

  刘绍君 勾俊伟主编教材教辅6.3万字
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  Hadoop+Spark大数据技术（微课版）

  本书主要讲解Hadoop的分布式文件系统、MapReduce编程模型和Spark大数据处理技术。全书共12章，具体包括大数据概述、Hadoop大数据处理架构、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架、HBase分布式数据库、Spark概述、基于Scala的Spark编程、Windows环境下Spark综合编程、SparkSQL结构化数据处理、SparkStreaming流计算、

  曾国荪 曹洁编著教材教辅9.7万字