完结共66章
倒序
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版权信息
内容简介
序1
序2
好评来袭
作者简介
前言
1 语音识别技术基础
1.1 语音识别极简史
1.2 语音识别系统架构
1.3 一些其他细节
2 Kaldi概要介绍
2.1 发展历史
2.2 设计思想
2.3 安装
2.4 一个简单的示例
2.5 示例介绍
3 数据整理
3.1 数据分集
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3.2 数据预处理
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3.3 输入和输出机制
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3.4 常用数据表单与处理脚本
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3.5 语言模型相关文件
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4 经典声学建模技术
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4.1 特征提取
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4.2 单音子模型的训练
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4.3 三音子模型训练
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4.4 特征变换技术
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4.5 区分性训练
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5 构图和解码
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5.1 N元文法语言模型
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5.2 加权有限状态转录机
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5.3 用WFST表示语言模型
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5.4 状态图的构建
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5.5 图的结构优化
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5.6 最终状态图的生成
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5.7 基于令牌传递的维特比搜索
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5.8 SimpleDecoder源码分析
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5.9 Kaldi解码器家族
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5.10 带词网格生成的解码
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5.11 用语言模型重打分提升识别率
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6 深度学习声学建模技术
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6.1 基于神经网络的声学模型
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6.2 神经网络在Kaldi中的实现
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6.3 神经网络模型训练
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6.4 神经网络的区分性训练
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6.5 与其他深度学习框架的结合
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7 关键词搜索与语音唤醒
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7.1 关键词搜索技术介绍
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7.2 语音检索
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7.3 语音唤醒
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8 说话人识别
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8.1 概述
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8.2 基于i-vector和PLDA的说话人识别技术
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8.3 基于深度学习的说话人识别技术
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8.4 语种识别
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9 语音识别应用实践
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9.1 语音识别基本应用
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9.2 话音检测模块
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9.3 模型的适应
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9.4 解码器的选择及扩展
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附录A 术语列表
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附录B 常见问题解答
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参考文献
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书评
更新时间：2020-06-05 16:56:54