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原因与结果的经济学
前言
第1章 如何不受无稽之谈的蒙蔽 因果推理最根本的思考法
何谓“因果关系”和“相关关系”?
判断因果关系的三个要点
证明因果关系需要“反事实”
没有时光机就制造不出反事实吗?
用“最贴切的值”替换反事实
只有“可比较”的组才能替换
想象不出正确的反事实就会被无稽之谈蒙蔽吗?
COLUMN 1 巧克力消耗量越大,诺贝尔奖获奖人数越多?
第2章 定期接受代谢综合征体检就能长寿吗? 因果推理的理想形态——随机对照试验
“实验”能证明因果关系
随机分组的必要性
“代谢综合征体检”与“长寿”是因果关系吗?
何谓“在统计学上具有显著性”?
定期接受体检并不能带来长寿
投入1200亿日元税金的代谢综合征体检
“医疗费用自付比例”和“健康”是因果关系吗?
兰德健康保险实验的结果
除贫困阶层以外,提高自付比例对健康状况没有影响
COLUMN 2 整合多项研究的“元分析”
第3章 男医生比女医生更优秀吗? 利用与实验类似的偶发现象进行自然实验
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用现有数据重现与实验类似的环境
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“医生性别”与“患者死亡率”是因果关系吗?
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女医生负责的患者死亡率更低
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“出生体重”与“健康”是因果关系吗?
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出生体重较重的婴儿更健康
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COLUMN 3 被动吸烟会增加心脏病的患病风险吗?
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第4章 最低工资与就业之间存在因果关系吗? 排除趋势影响的双重差分法
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模仿实验的“准实验”
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前后比较毫无意义
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不能使用实验前后测分析的两个原因
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去年的销售额为“反事实”时,前后比较才有效
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实验前后测设计的改良版——双重差分法
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双重差分法成立的两个前提条件
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“保育所数量”与“母亲就业”是因果关系吗?
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增设认可保育所不会提升母亲的就业率
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“最低工资”与“就业”是因果关系吗?
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提高最低工资不会减少就业
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COLUMN 4“ 不快点睡觉,妖怪就要来了”是正确的教育方法吗?
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第5章 看电视会导致孩子学习能力下降吗? 利用第三变量的工具变量法
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广告费打折,该怎样利用
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工具变量法成立的两个前提条件
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“看电视”与“学习能力”是因果关系吗?
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看电视可以提高偏差值
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“母亲的学历”与“孩子的健康”是因果关系吗?
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母亲上过大学,孩子更健康
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COLUMN 5 增加女性管理层成员能促进企业成长吗?
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第6章 和学霸做朋友,学习能力会提高吗? 关注跳跃的断点回归设计
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利用“49人店铺”与“50人店铺”的差异
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断点回归设计成立的前提条件
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“朋友的学力”与“自己的学力”是因果关系吗?
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和学霸在一起,也无法提高自己的学习能力
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“医疗费用自付比例”与“死亡率”是因果关系吗?
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提高老年人医疗费用的自付比例对死亡率没有影响
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COLUMN 6“激素替代疗法”的陷阱
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第7章 上好大学收入就会更高吗? 组合相似个体的匹配法
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找出相似的店铺
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整合多个协变量的“倾向得分匹配法”
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倾向得分匹配法成立的前提条件
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“大学偏差值”与“收入”是因果关系吗?
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上偏差值高的大学,收入也不会增长
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COLUMN 7 商务版随机对照试验“A/B测试”
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第8章 便于分析现有数据的回归分析
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假如现有数据都不适合用来评估因果关系……
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画一条表示数据的“回归线”
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用“多元回归分析”排除混杂因素的影响
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COLUMN 8 因果推理的发展史
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补论1 了解分析的有效性和局限性
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补论2 因果推理的五个步骤
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后记
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参考文献
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简单统计学:如何轻松识破一本正经的胡说八道
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序言
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第1章 模式、模式、模式
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混杂效应
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选择性报告与谎报
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易受欺骗的本性
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无论文,不生存
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统计显著性膜拜
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第2章 不再神奇的超级畅销书
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去最好的学校
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投票人数越多越好?
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一醉方休
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放下遥控器
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请原谅我的直白
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只有弱者留下来
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被损坏的飞机
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畅销书的秘密
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第3章 被误传的谋杀之都
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马萨诸塞州谋杀之都
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请在我家后院开一座采石场
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第4章 新的经济学上帝
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政府债务临界点
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相关性等同于因果关系?
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堕胎会减少犯罪吗?
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是我的错
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第5章 扬基队的门票真的划算吗?
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我的天哪
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虚惊一场
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第6章 美国有多少非裔职业运动员?
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蒙提·霍尔问题
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一个名叫佛罗里达的女孩儿
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条件概率的混淆
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假阳性问题
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罕见病问题
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达特茅斯三文鱼研究
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第7章 辛普森悖论
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某人的悖论
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我要再来一杯咖啡
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第8章 状态火热的雷·阿伦
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小数定律
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一项篮球研究
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小沃尔特·雷·威廉姆斯
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投掷马蹄铁
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保龄球
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第9章 胜者的诅咒
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均值回归
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西克里斯特的愚蠢
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古老的谬误何曾消亡?
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道指落榜生
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冠军窒息
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寻找学院院长和灵魂伴侣
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第10章 如何转变运气?
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第11章 德克萨斯神枪手
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癌症聚集恐慌
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第12章 终极拖延
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死亡凹陷和尖峰
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经过进一步研究
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午夜的月饼
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漫长的告别
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第13章 黑色星期一
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火箭科学
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巴斯克维尔猎犬
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五行噩运
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花押决定论
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第14章 点球成金
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棒球迷信
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如果你给我一个D,我就会死(die)
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糟糕的出生月份
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名人堂的死亡之吻
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第15章 特异功能真的存在吗?
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超感知觉
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霍迪尼的挑战
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一个家庭对超自然现象的着迷
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第16章 彩票是一种智商税
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目之所及
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我们都将为IBM工作
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股票是一种不错的投资
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跑赢大盘(或者说为什么我喜爱包装工队)
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傻瓜四股
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反向头肩
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如何(不)中彩票
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不会破裂的泡沫
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南海泡沫
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伯克希尔泡沫
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真实股价
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第17章 超级投资者
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宽客
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收敛交易
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我只看数据
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在推土机面前捡硬币
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闪电崩盘
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第18章 增长的极限
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穷途末路
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第19章 何时相信,何时怀疑
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被模式诱惑
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具有误导性的数据
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变形的图像
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缺乏思考的计算
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寻找混杂因素
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手气好
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均值回归
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平均定律
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德克萨斯神枪手
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当心经过修剪的数据
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缺乏理论的数据仅仅是数据而已
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缺乏数据的理论仅仅是理论而已
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美好的出生日
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出版后记
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如何用数据解决实际问题
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序章 我在日产学到了什么
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让戈恩社长点头称赞的管理工具
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给出“答案”的期限是3~4个月
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如何在实际工作中使用数据
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要解决的问题
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第1章 解决问题,你需要“流程”
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第一个重点是“划定范围”
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从锁定原因到研究对策
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开始之前的准备工作
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数据分析需要“假设”
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用框架来查缺补漏
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开端决定了结论的质量
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开始以后很难再扩大视野
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思考问题之“外”的问题
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「解决问题的故事1」
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第2章 分解数据,找到“问题的关键”
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“趋势”视点和“快照”视点
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“WHAT型假设”
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表示大小的“平均值”
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“好用”背后的陷阱
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平均值不能代表总体
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了解“中位数”
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“油炸豆腐”和“天妇罗面渣”,哪个更好吃
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平均值所掩盖的真相
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乌冬面和荞麦面的教训
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用“波动”的视点给平均值做补充
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标准差为什么“用不上”
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“变异系数”的魅力
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视觉也是“感觉”
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「解决问题的故事2」
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第3章 采用交叉视点,锁定“原因”
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表示二者关系的“相关系数”
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Excel的小妙招
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锁定原因也需要“假设”
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相关系数的四大优势
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找到相关分析的着眼点
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奖金被用到哪里了
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用Excel加载项进行批量分析
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利用矩阵排列优先顺序
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不要随便编故事
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「解决问题的故事3」
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第4章 制定对策,要依据“方程式”
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10秒钟完成一元回归分析
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关注相关系数的平方
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注意事项及应用事例
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看相关系数还是看斜率
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「解决问题的故事4」
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第5章 用数据讲故事
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解决问题的故事
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把解决问题的过程展现出来
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在组织中使用数据的价值与难点
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你能用数字推翻众人的理解吗
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更上一层楼(高级技能简介)
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后记
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出版后记
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人生新算法:用人工智能解读时间、幸运与财富
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彩插
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前言
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第1章 时间能否自由使用
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1.1 人类行为有规律性吗
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1.2 能否根据主观意志自由利用时间
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1.3 支配万物的能量守恒定律同样适用于人类
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1.4 通过“Life Tapestry”可以俯瞰人生
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1.5 从胳膊的活动次数中发现惊人规律
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1.6 递降分布统治社会之谜
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1.7 反复移动就会出现U分布
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1.8 我们在各个时间点之间调配“胳膊运动”
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1.9 即使不知道微观状况也能预测宏观状况
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1.10 时间的利用方法受到规律限制
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1.11 “经常动的人”=“有工作能力的人”吗
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1.12 把握各频带的活动预算,充分利用所有频带
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1.13 没有干劲是因为活动预算用光了吗
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1.14 熵是什么?是表示杂乱的量吗?
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1.15 自由的牢狱——正因为自由人类才遵守规律
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1.16 人类活动的极限可以用热力学公式表示
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1.17 人的自由与限制
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第2章 测量幸福
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2.1 能否用科技控制人类的幸福
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2.2 幸福的心理学——“积极心理学”
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2.3 提升员工的幸福感有利于提高公司收益
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2.4 传感器可以测出幸福感
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2.5 解读行动中隐藏的符号
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2.6 休息时活跃的对话有助于提高生产力
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2.7 身体运动会传染,幸福也会
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2.8 身体运动活跃的职场的优点
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2.9 打造活力职场是一项重要经营项目
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2.10 我们也要考虑IT会降低生产力
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2.11 通过幸福科技创造幸福指标
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第3章 求“人类行为的方程式”
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3.1 人类行为中存在方程式吗
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3.2 方程式究竟是什么
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3.3 与人的再次见面遵循普遍定律
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3.4 以见面概率为基准思考,则时间的流逝各不相同
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3.5 1/T定律也适用于回邮件等其他行为
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3.6 行动持续越久越停不下来
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3.7 1/T定律与U分布相同
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3.8 记述人类行为的方程式
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3.9 将主观概念转化为客观数值
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3.10 测量最优体验=心流
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第4章 认真面对运气
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4.1 偶然是不可控的吗
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4.2 运气源于与人的相遇
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4.3 将运气和相遇转化成理论和模型
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4.4 到达度真的是衡量运气好坏的指标吗
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4.5 运气好的人在组织中处于什么位置
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4.6 领导的指挥能力与现场的自律并不矛盾
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4.7 通过数值化,从语言的束缚中解放出来
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4.8 通过控制“到达度”,成功实现组织整合,防止开发延迟
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4.9 要想抓住运气,对话质量也很重要
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4.10 对话即为身体活动的投接球练习
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4.11 有关单向交流和双向交流的研究
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4.12 根据身体运动的测定值,可以明确定义对话的质量指标
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4.13 从“运气也是实力的一种”到“运气即实力”
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第5章 撼动经济的新“无形之手”
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5.1 社会能否科学化
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5.2 从科学角度来看,不知“买”为何物
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5.3 如何从科学角度解读经济活动
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5.4 购买行为的全貌测量系统
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5.5 计算机VS人类,通过提高销售一决胜负
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5.6 学习型机器大显神威的时代
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5.7 人类的假说验证分析不能用于大数据
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5.8 学习型机器会提高人类“从过去学习的能力”
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5.9 3种人工智能
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5.10 通过大数据获取利益的3项原则
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5.11 学习型机器可用于解决所有社会问题
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5.12 人类和工作将与机器共同进化
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5.13 人类应做之事与不必做之事
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5.14 新的“无形之手”将为世界带来新的“财富”
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第6章 社会和人生的科学将带来什么
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6.1 在濑户内海的直岛描绘未来
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6.2 以社会为对象的科学迅速发展
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6.3 将服务与科学融为一体的数据呈指数增长
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6.4 重大挑战“直岛宣言”
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6.5 直岛宣言
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6.6 总结——人类旺盛的生命力
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后记
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出版后记
更新时间:2019-09-11 18:41:05