第1章
底层认知

1.1　基础认知

第1问：数据分析怎么学？—本书学习指南

1．如何阅读本书？

对于从0到1的入门学习，重要的是要先建立对该领域的认知框架，再逐步进行知识的汲取。对于数据分析初学者而言也同样如此，这样的做法有如在学生时代学习时，老师根据教学大纲给学生授课，学生基于考试大纲进行复习以应对考试。

本书说不上是数据分析领域的权威大纲，但内容是基于笔者团队多年实战经验沉淀的知识框架。入门数据分析师可以围绕本书，针对不同方面的内容进行学习与实践。

在第55问“数据分析没有思路怎么办？—数据分析中‘以终为始’的思考逻辑”中，我们介绍了以终为始的思考逻辑，而它也同样适用在阅读中。这个逻辑建议读者带点“功利主义”去阅读，以便更高效地汲取书中知识，达成自己的目的。所谓的“功利主义”实际上也就是在做目标管理：这本书是在为你的哪些目标做服务？定义好阅读目标后，第二步才开始制订阅读计划：本书的内容如何帮助你实现目标？

而在此之前，需要先对本书的整体有个认识，也就是要做“检视阅读”。

（1）检视阅读：了解一本书的大致轮廓。

检视阅读建议读者先对所有内容进行快速略读，略读的目的是了解这本书的大致轮廓。因此，还没接触过数据分析的读者，对于一些不太能理解或者读不懂的地方，可以先跳过。

另外，目录是书的骨架，本书每个章节的前后逻辑都经过了笔者团队的反复讨论与优化。读者可以结合前言提到的胜任力模型来浏览目录，对本书内容有总体的认知。

了解了本书的大体内容后，可以按目的进行深入的分析阅读与主题阅读。

（2）分析阅读：反复咀嚼、理解一本书，把书中知识变成自己的。

这个阶段需要根据阅读目标，选择需要深入阅读的部分进行重点学习。在阅读过程中遇到不懂的地方，除了进行反复咀嚼外，还可以通过外部知识补充理解。

一本书的价值是作者与读者之间的相互成就。为了达到“把书中知识变成自己的”这个目的，需要读者通过“输出”来倒逼知识的“输入”（费曼学习法）。

读者按目的选择需要深入阅读的部分后，可以输出笔记：

●　结构笔记：全书围绕着初级数据分析师胜任力模型展开，为了能让读者理解这个模型，建议读者能主动输出结构笔记，笔记的重点是数据分析的能力结构，而不是细节知识。

●　概念笔记：在业务实践或者回答业务面试题的过程中，形成自己的分析框架；分析框架的搭建可以参考下文“搭积木”的方法实现。

（3）主题阅读：在一个主题下做延伸阅读。

相比于分析阅读，主题阅读处在更高的阅读层次。什么叫主题阅读？顾名思义，就是带着一个“主题”，或者说带着“解决某个业务问题”的目的来看本书。

在前面阅读步骤的沉淀下，如果已经对数据分析中的大部分知识点有了一定了解，此时为了达成主题阅读的目的，可以借助“搭积木”的方法使用本书。

2．如何使用本书？—“搭积木”的方法玩转本书

什么是“搭积木”？在理论学习阶段，需要读者通读本书，对数据分析建立全面的认知，搭建起自己的分析“武器库”。在实践阶段，遇到问题，采用类似“搭积木”的方式，在“武器库”中选择合适的“武器”（思维方法、分析工具）解决问题。

对于初学者而言，在分析实践过程中，有个常见的问题：该如何选择分析方法？基于笔者团队的业务经验，有一个重要的技巧，就是先回答“业务需求方是谁？”这个问题，由此基于不同部门得出不同的分析方法：

●　用户运营部门、会员管理部门：从常见的用户分析方法入手（第32～35问）。

●　产品部门、产品经理：从常见的产品分析方法入手（第29～31问）。

●　市场部门、战略部门、产品部门：从常见的行业分析方法入手（第23～28问）。

以上就是简单的“搭积木”方式：根据实际的业务场景，从书中挑选出合适的方法论丰富“武器库”。更进一步，深入数据分析万能流程中，可以按如下方式“搭积木”：

（1）明确问题。

这个阶段重要的是对业务问题进行清晰定义。借助积木可完成以下工作：

●　数据思维的逻辑整理（第12～14问）；

●　描述性分析（第16问）；

●　对比分析（第17问）。

（2）分析原因。

这个阶段重要的是对前面定义好的业务问题进行下钻分析。借助积木可完成以下工作：

●　数据异常分析（第15问）；

●　归因分析（第19问）；

●　预测分析（第20问）；

●　相关性分析（第21问）。

（3）落地建议。

这个阶段重要的是能给出落地（即业务可操作）的有效建议。借助积木可完成以下工作：

●　了解业务（第58～63问）；

●　给出落地建议（第67问）。

这些积木能组成一个完整的分析流程“武器库”，当然这也只是一种方案。前面阅读本书的建议中提到分析阅读时，做概念笔记就是要形成自己的分析框架。而选择积木的过程，就是读者形成自己分析框架的过程。由此可见，搭积木没有标准答案，会产生不同的组合方案。而正是这些方案能适应不同的业务场景需求，对业务问题进行分析、解决。

读者从目录可以看到本书的内容非常丰富，但想进入一门学科，或者说想胜任一个岗位所需的知识却远不止这些。受限于篇幅，笔者团队准备了一份与本书搭配使用的小册子，请扫码获取。

读者还可以通过关注微信公众号木木自由、数据分析星球、饼干哥哥数据分析，回复“72问小册子”获取。此外，本书勘误、知识加餐等内容也会放在小册子中。

小册子主要为实战服务，里面有许多开箱即用的代码。对于初学者而言，最好的学习途径就是“先模仿，再创作。”因此，读者可以阅读小册子，并按照教程进行代码工具的安装。然后把本书及小册子涉及的代码都跟着敲一遍，最后你会很神奇地发现对代码没有了抗拒，并且在持续的学习过程中会逐渐熟悉它们，甚至能用它们来提高工作效率。