1.1　数据简史

数据（data）是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据可以是连续的值，例如音频、图像，称为模拟数据；也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。显然，在数据库领域，连续型数据和离散型数据，都需要研究。

这些年，无论是学术界还是大众媒体，都在谈论大数据，各企业也都意识到数据的重要性，但是却很少有技术能从纷繁的数据“金矿”中，挖掘出真正对生活、生产有帮助的数据。

全球数据量正在爆炸性地增长，据国际数据公司统计，到2025年，全球数据量将达到175ZB。ZB是什么概念呢？ZB是泽字节，是270字节，大家熟悉的TB是240字节，IZB=230TB，以1TB的硬盘计算，存储175ZB数据需要购买175×230个硬盘。2012—2025年全球数据规模增长趋势如图1-1所示。

诙谐点说，我们不知道未来的数据会有多值钱，但是假设2025年1个1TB的硬盘为200元，那么单是卖硬盘，就可以营收175×230×200元，约为35万亿元，这是一个天文数字。

这些数据其中一部分是时序数据，关于时序数据的概念，后面会详细介绍。随着物联网技术的发展，预计到2025年，全球将会有1500亿台设备联网，这些设备中，大多数会产生以时间为中心的时序数据。例如，很快就会普及的自动驾驶汽车，在行驶过程中，全车的传感器会产生大量的基于时间的测点数据，这些数据会被计算，从而影响自动驾驶的策略。这些数据中一部分数据处理后会被抛弃，另一部分会被存储下来，进行深度分析。

2017年，时序数据占全部数据的15%，到2025年将接近30%，达到52.5ZB。无法想象这些数据有多庞大，但是能预测需要很强大的时序数据存储系统，才能将这些数据有序地存储下来，并进行处理分析。过去的20年，可能每一位IT从业者，都需要了解并使用类似MySQL、Oracle、SQL Server的关系型数据库，但是未来20年，每一位IT从业者，都有必要学习时序数据库的知识。