- 图分析与图机器学习:原理、算法与实践
- (美)维克多·李等
- 482字
- 2024-10-14 16:32:48
第一部分 连接
第2章 连接并探索数据
在第1章中,我们展示了将图分析和机器学习应用于人类和商业活动的潜力,并提出分三个阶段进行详细介绍:连接数据的能力、图分析的能力和图机器学习的能力。在本章中,我们将深入探讨第一个阶段:连接数据的能力。
在深入研究连接数据的能力之前,我们需要打下一些基础。我们将从图数据模型的概念和术语开始。如果你已经熟悉了图,则可以快速浏览这一部分,以确保我们在术语方面有一致的理解。除了图本身,我们还将介绍图模式和遍历图的重要概念。遍历是指我们如何在图中搜索数据和关系。
在此过程中,我们会讨论图数据库与关系数据库之间的差异,以及如何使用图分析提出和解决那些在关系数据库中无法解决的问题。
从对图的基本理解出发,我们将通过6种方法来说明图数据比表格数据可以提供更多的洞察力和更强的分析力,从而展示图的强大能力。
读完本章后,你将能够:
• 使用标准术语描述图。
• 了解图模式和图实例之间的区别。
• 从零开始或从关系数据库模型中创建基本的图模型或图模式。
• 使用“遍历”来搜索和探索图数据。
• 理解图数据增强你的知识和分析能力的6种方法。
• 阐述实体解析问题,并展示图如何解决此问题。