2.4.2　从可视化到抽象分析：走向仪表板和高级分析

可视化不是目的，决策才是。“可视化的终极目标是帮助人们洞悉蕴含在数据中的现象和规律，这包含多重含义：发现、决策、解释、分析、探索和学习”（见本章参考资料［8］）。简单可视化只能完成初级展现，难以实现高级抽象总结，于是就需要创造更多的可视化样式，借助变量、计算等方式增加交互动作或者多层次组合，这是可视化的高级阶段。

1.文字和数字是早期的可视化

早期人类用简单的数字形状，配合简单象形文字记录简单事物，很快就会遇到瓶颈——仅有的几个数字和文字，无法满足日益增加的数据记录和传播的需求。比如，几百只羊群、神话、未来。这就需要创造更多的符号，并充分利用它们的组合。

高度抽象的数字、文字形状及其组合，用来记录和反映稍微复杂的现实。

这种表达方式在罗马文字和汉字词组上表现得淋漓尽致。在数字4之后，罗马人创造多个形状代表5、10、50、100，然后组合成为各种“大数”。中国汉字也充分使用了“组合”，偏旁和部首组合构成了更多的汉字，不同汉字组合成为词组，如图2-11所示。

不过，相比罗马数字、天干地支的“形状”及其组合，印度数字的“形状+位置（进位）”在表达大数据时更有效率，所以由阿拉伯人迅速传遍了世界。

文字的发展与此类似。随着文明的发展、信息量越来越大，象形文字直观但内涵狭窄，逐渐被越来越多的“表意”文字所淹没，文字的抽象化水平越来越高，从而传递越来越复杂、抽象的信息。时至今日，简单的文字和词组会同时表达具体的、抽象的多种意义，比如“窗口”（Window）不仅指看得见的窗户，也可以指通往全世界的网络浏览器、计算机程序界面，甚至指计算的范围（SQL窗口函数和Tableau表计算）。如今，世界上的主流语言，几乎都是表意文字。

中国的汉字看似复杂，却满足了日益复杂的需求，每个汉字都可以与时俱进地表达很多意思，同时又能借助组合创造新词汇。过去代表“光明”的“囧”，如今反而成了悲伤、无奈的代名词。还有各种旧词新用、重新组合，比如“内卷”“躺平”，都赋予了汉字在互联网时代的无限生机。

笔者看来，可视化图形的魅力也是如此。简单的可视化图形通常表达精练的信息，借助可视化图形的叠加，仪表板的组合、重构，必要时创造新的可视化图形，就可能把单一的可视化图形抽象化到更高的水平，最终通往业务的理解、洞见和决策建议。

2.敏捷分析可视化是数据可视化的高级形式

常见的可视化图形对应常见的问题类型，主要有条形图、折线图、饼图、散点图、直方图、地图等。它们既可以在仪表板中相互组合，又可以在同一个空间中相互叠加，甚至可以是不同问题在单一图形上的叠加。业务用户常常称之为“多维分析”。

如图2-12所示，介绍了单维问题、多维问题的关系，以及不同的呈现形式。每个单一的问题都有最佳的可视化图形对应，多维问题则需要多个问题之间的组合，并选择恰当的方式展现背后的业务逻辑和故事。

在业务分析中，“多维分析”的“维”代表分析角度，简单的多维分析是多个业务字段的组合（比如各地区、各产品、各年度的销售额）。高级的多维分析则是包含动态分析字段的组合（比如，按不同年度、不同客户数量的客户价值分类；基于聚合结果的二次分类，比如通过购买频次区分客户等级），后者需要通过交互式仪表板或者高级计算的方式回答。

可见，作为信息的媒介，可视化图形如同数字、文字，既是对客观现实的反映归纳，又是对世界的抽象演绎。数据时代，获取、整理数据，并以可视化方式总结、抽象，以促进信息传递和交流的技能，将成为每个人基本的“数据素养”（Data Literacy），如同读写一样重要。