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2023年8月，中国互联网络信息中心（CNNIC）发布第52次《中国互联网络发展状况统计报告》，报告显示，截至2023年6月，我国网民规模达10.79亿人，较2022年12月增长1109万人，互联网普及率达76.4%，各类互联网应用持续发展。即时通信、网络视频、短视频用户规模分别达10.47亿人、10.44亿人和10.26亿人。以亿计的受众数量，时时刻刻都在形成各种类型的新媒体数据，包括粉丝数据、流量数据、转化数据、下载数据等。如果将所有数据都进行统计与分析，会极大地影响新媒体运营效率，因此，新媒体运营者在进行新媒体数据分析时，应当遵守以下4个原则。

1.科学性

在数据信息的采集、分析和处理过程中，一个小小的差错都会使分析结果出现偏差，所以新媒体运营者必须以科学、严谨的态度认真对待数据分析各个环节的工作，务必保证数据分析结果的科学性和客观性。

2.系统性

新媒体数据分析不是一个简单的记录、整理或分析数据的活动，而是一个需要周密策划、精心组织、科学实施的活动，它是一个由一系列工作环节、步骤、活动和成果组成的过程。因此，新媒体数据分析是一项系统性比较强的工作。

3.针对性

由于统计数据的工具存在差异，并且数据统计分析方法有所不同，所以新媒体运营者在分析数据时，要根据实际情况有针对性地进行分析，根据分析目的选择合适的分析方法与模型，以保证分析结果的准确性和有效性。

4.实用性

新媒体数据分析是为账号运营服务的，新媒体运营者在保证数据分析专业性和科学性的同时，也不能忽略其现实意义。因此，新媒体运营者在进行数据分析时，还要考虑指标可解释性、报告可读性、结论的指导意义与实用价值等。