序二

大家好，我是郑志刚，非常荣幸能为袁佳林老师的新书《Excel进阶指南：Power Pivot与Power Query实战》作序。

作为一个有着10余年从业经历的商业数据分析师，我日常工作中最为重要的办公软件之一就是Excel，它使用灵活、函数多样，可以生成各种分析报表和可视化图表，为数据分析师提供了很大的便利和支持。

然而随着各类企业的数据量逐年增长、商业竞争的加剧，企业对分析结果的时效性及精细度的要求逐年提高，常规Excel分析方法的短板也逐渐显现，如下所示。

（1）制作报表花费时间过长：数据收集、处理和数据结果的核对都会耗费大量时间，导致观察和深入挖掘分析报表结果的时间被压缩。

（2）报表复用性较差：大部分企业数据分析专员每天重复制作相同或相似的报表，效率低下且自身能力提升有限。

（3）数据量级有限：Excel无法处理超过一百万行的数据，导致很多时间跨度较长或者粒度较细的分析难以完成。

（4）分析的指标相对简单且数量有限： Excel自带的聚合函数只能用于求和、平均值、最大值、最小值和计数等，很多相对复杂的指标不得不在数据透视表外进行二次计算。

正是由于常规的Excel分析方法有着诸多的短板，如何补齐这些短板，快速提升Excel的工作效率就成了急需解决的问题。而袁老师的图书则在此时应运而生，这本书详细介绍Power Pivot和Power Query这两款Excel自带的组件的基本使用方法，包括数据的提取、清洗和转换，以及如何使用DAX函数进行数据建模。同时，对这些组件的高级应用也进行详细的阐述，例如如何使用Power Query中的M语言自定义函数。

除此之外，这本书还通过大量的案例和实操指导，帮助读者更好地理解所介绍的知识点，并能够将其灵活地运用到日常的数据处理和建模工作中。例如，如何使用Power Pivot进行数据透视表的创建和使用、如何使用DAX函数完成多维数据分析等。这本书内容非常全面，几乎包含Excel进阶工具相关的所有内容，并且注重实战应用，是非常实用的智能化Excel学习工具。

综上所述，这本书是关于智能化Excel的实用指南。如果您想在数据分析领域深耕，并经常使用Excel，我强烈建议您进入智能化Excel领域，这本书将帮助您在这个领域书写出美丽篇章。

最后，感谢袁老师将自己多年的经验积累创作成书，感谢袁老师在智能化数据分析领域的无私奉献。祝各位读者阅读愉快！

郑志刚

《Power BI零售数据分析实战》作者，

大型零售集团数据分析师