1.4　如何利用可视化帮助决策

有多种方法可以直观地表示数据。然而，数据可视化并不像看起来那么容易：它是一门艺术，需要大量的实践和经验。就像绘画，人们不可能从一开始就是大师级的画家，这个过程需要大量的练习。在数据可视化领域中，人类的感知扮演着重要的角色。大约的大脑参与视觉处理，这比任何其他感官的参与比例都大。有效的可视化有助于我们分析和理解数据，并做出有效的决策。

尽管许多计算领域的目标是用自动化决策取代人工判断，但是可视化系统一般明确被设计为不取代人类本身工作。事实上，基于可视化的分析过程，旨在让技术人员等积极参与整个决策过程。数据可视化由数据驱动，由研究者创造各种计算工具。正如艺术家使用画笔、颜色工具和材料来绘图，数据科学家可以借助可视化技术和计算工具，提取和展示数据中包含的信息和知识，并帮助大家理解这些信息和知识。随着可视化技术的进步，我们可以使用的不仅仅有条形图和饼图。目前，有超过30种不同的数据可视化工具。我们将在后续章节，从常见的可视化工具开始，分析数据，整合信息，加深对知识的理解，慢慢拓展到交互式可视化及更深层次的内容。