CHAPTER 2
第2章 机器学习基础

机器学习是人工智能的核心技术，经过多年的发展，已经成为一门多领域交叉的学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等，并广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别、数据挖掘、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、基因序列测序和机器人控制等领域。本章将从基本概念、学习范式、损失与优化三个方面概念性地介绍机器学习的基础知识，以便读者更好地了解机器学习的核心要素和基本流程。只有充分了解机器学习才能更好地揭示其所存在的安全问题以及问题的根源，从而可以启发更高效的解决方案。