第2章 概率论

 我们的生活受各种可能事件的影响，但事实上，正如本章后续内容所述，我们通常并不善于处理概率问题。因此，我们需要通过学习概率论来避免犯错。尤其在深度学习中，因为要处理大量与概率论相关的问题，所以这一点尤为重要。本书的很多地方都会涉及概率，如神经网络的输出、各个类别的频次以及网络初始化所采用的随机分布等。

本章旨在将深度学习中与概率论相关的各种思想和术语展示给读者。我将从概率论的基础概念开始，介绍随机变量的定义，然后转向概率的运算法则。我会在这些内容中讨论有关联合分布和边缘分布的基础概念。在深度学习的研究中，你会不断使用这两个概念。在你掌握了这些内容后，我将开始介绍第一条链式法则（第二条链式法则将在第6章讨论）。第3章将继续探讨概率论的内容。