1.2 粒子群算法

粒子群算法是美国学者Kennedy J和Eberhart R在鸟类群体行为建模与仿真的基础上，于1995年提出的一种群智能启发式算法。两位学者通过设计一种无质量的粒子来模拟鸟群中的鸟，把每个寻优的问题想象成一只只鸟，食物的位置即为寻优问题的最优解。PSO容易实现、无须梯度信息、参数少，同时又有强大的智能背景，既适用于处理实际优化问题，也适合于科学研究。