1.5 云原生对企业的影响

为了尽可能激发云原生的威力，或者说云原生“要求”终端企业相对地做出一些改变（仅针对本章的产业链客户），这里从4个方面介绍云原生对企业带来的影响。

1.企业战略层面

1）对业务型企业在战略规划上存在着较大影响，因为业务需要实现线上化，企业决策时必须考虑现有的IT能力是否可以满足战略实现上的需要。另外，还决定着商业决策方向。

2）对产业链上的非业务型企业是否存在影响？主要由市场定位、客户群体、营销策略等变化来决定。

2.业务发展层面

1）在云原生数据平台的加持下，业务型企业经营决策的有效性、准确性更强。

2）针对业务型企业的业务需求变更，IT层面的支撑服务更加快捷，更加节约成本。

3）非业务型企业的业务方式也会发生改变，从面向物理资源的业务方式（比如运维物理机或者虚拟机收费）转变为基于应用维度的业务方式（比如中间件运维、服务容量规划、应用架构咨询服务、API管理等）。这样的改革会大大拓展非业务型企业的业务空间，同时其市场空间也会同步巨幅增长。

4）利用中心云的优势顺势拓展到其他领域，从而实现业务场景拓展，比如从中心云拓展到边缘计算、AIoT等领域。

3.组织能力层面

1）无论是业务型企业还是非业务型企业，组织形式都会受到影响。

2）DevOps的实施，使得组织扁平化，合并和简化了很多人员的职能。

3）因为交付更加自动化，所以大幅减少了交付团队的工作量并简化了交付团队的相关职责，IT系统的交付质量得到了根本性的提升。

4）出现聚合式技术中台，带来了两方面的影响：一方面，使基础架构收敛到一个部门里，减少了重复性人员和重复性建设，减少了“扯皮”、高管理成本等问题；另一方面，有利于业务应用团队的独立，提高了研发和发布的效率，降低了整体成本。

4.技术架构层面

1）自动化能力使得业务研发人员更加关注业务逻辑本身，而不是基础架构和基础设施。这使得DDD、企业应用架构建模等能力更加重要，而不是削弱其重要性。

2）碎片化技术体系被收敛并抽象化、统一化，使得底层技术升级不会影响业务代码本身，因此大大增加了业务应用的稳定性。

3）不再面对机器进行编程，仅面对代码，避免业务研发时规划容量，容量问题交由平台进行自动化拓展或者收缩处理。可以说，云原生降低了研发门槛，同时优化了资源成本。

4）不再担心“飞行中换发动机”时影响终端用户的流量进而有损终端用户的体验等严重问题，并可以在业务验证时发现严重问题后实现及时回滚版本等操作。

5）架构师不会对架构“丛林”感到无助，平台将架构拓扑版本化并实现可视化对比能力，对架构的梳理以及演进更有据可查。

6）可观察性拓展到全局领域，没有死角，系统自动分析问题根因，加快了问题排查和修复的速度，甚至可以实现自动化修复。

7）从业务角度而不是从机器维度定义“运维”，更容易从全局视角治理应用运行态的问题。

8）拥抱开源，采取集成、升级、替换的策略后，尽可能地减少了业务团队等待平台团队排期的现象，加快了交付的速度并降低了成本。同时，尽可能解除了业务型企业对云平台提供商的技术绑定。

9）多云架构有利于企业优化自己的IT整体成本，同时实现了资源、数据安全的自主可控。

10）多种硬件、操作系统的底层适配，使得可以在多云环境下无损地运行应用。

11）端到端的透明化安全，减少了业务应用研发团队对安全技术能力的依赖，并在保证DevOps效能的情况下，使得安全检查行为合理地介入。