1.2 网络自动化、智能化的驱动力

20多年前，IP技术重构了通信网络转发架构；10多年前，云技术深刻影响了业务架构，包括网络拓扑、流向及核心网业务实现；未来10年，网络将大量使用AI，向AI Native演进。网络为什么需要走向自动化、智能化呢？这可以从电信网络近年来的一些主要问题说起。

运营商OPEX逐年递增。近年来电信行业的收入增长难以跑赢OPEX的增长，OPEX的占比持续保持高位，如果不对OPEX进行结构性的优化，TCO （Total Cost of Ownership，总拥有成本）可优化的空间则非常有限。如欧洲某大型运营商年报显示，2017—2021年的OPEX占收入比分别为68.4%、68.1%、66.9%、67.2%、66.6%。据不完全统计，全球前100多家电信运营商在2015—2020年间的平均营收增长低于OPEX增长，而平均OPEX占收入比接近70%。运营商必须通过提升运维效率的方式降低OPEX。

对人的依赖大。当前，运营商网络很大程度上还依赖于人的经验和技能，各运营商也存在大量运维专家的需求缺口，例如中国电信通过“腾云计划”大量培养上云专家。并且，电信网络越来越复杂，据不完全统计，70%的重大网络故障都是人为因素造成的。同时，面向未来，大量云上的实时性业务更是人的响应速度所无法企及的，必须依赖机器才能高速完成。

客户体验难以管理。电信业务体验不可视，运营流程没有基于用户体验的全生命周期管理，导致当前的用户体验管理大部分是基于投诉驱动的，其余则只能等到网络监控中心发现问题后才得以修复。以家庭宽带业务为例，有58%的体验问题都是通过投诉发现的，而大部分问题因无法被重现被搁置，这也解释了为什么运营商的家庭宽带业务离网率会比较高。

新业务挑战。随着数字化转型向社会各行各业深入发展，越来越多社会生活和商业活动正从线下转移到线上，新的数字化业务和市场遍地开花，ICT产业认为这会是新的产业突破点。例如，2B业务市场就有相当大的发展空间，智慧城市、智慧工厂、智慧医疗等诸多垂直行业目前尚处于起步阶段，在这些行业快速、批量复制差异化的网络应用，对ICT产业将是一个巨大挑战。

当前这些问题并非单点问题，运营商必须下定决心，通过系统架构性的创新来解决这些问题，而全面引入自动化、智能化的架构性变革，初步看，这是众多运营商的共识。TM Forum在2021年4月针对来自46家公司或部门的60位CSP（Communication Service Provider，通信服务提供者）调查对象的一项调查显示[1]，CSP已经普遍接受网络自动化和智能化的趋势，相关情况如下。

◆ 针对自动化：94%的受访者表示他们有意愿或正在推行自动化，其中38%的人表示正在现有领域中尽可能多地推广自动化，56%的人表示其组织对自动化已有完整的愿景。由此可以看出，网络自动化的趋势已经被业界广泛认可。

◆ 针对智能化：88%的受访者表示确定或极有可能在10年内大规模部署AI运营的网络，其中54%的人表示确定会部署，34%的人表示极有可能部署。由此可以看出，AI等智能化技术已经深入人心，网络智能化在未来10年将普遍推广开来。

运营商不再只关注网络的精细化运营和高效运营（尽管这仍然很重要），而开始从商业和业务角度思考时代对电信网络的诉求。如上的问题只是表象，并不能从本质上说明网络为什么要走向自动化、智能化，这需要挖掘出背后的关键驱动因素。TM Forum在该调查报告中提出，自智网络的主要驱动因素有改善客户体验、提供新业务、提高效率/降低成本、缩短上市时间等，如图1-2所示。

通过对这些报告结论进行更深入的探究，我们总结出了网络走向自动化、智能化的4个关键驱动力：首先是网络运营与运维效率，效率不高是导致OPEX高、运维依赖人、客户体验不佳的主要原因；其次是新场景与新业务，它是智能时代对更广泛网络应用的需要；再次是新技术，包括AI、数字孪生、安全等各方面的先进技术，正是这些技术让网络全面走向自动化、智能化成为可能，详细技术将在第5章展开介绍；最后是社会责任与可持续发展，网络作为ICT基础设施，要像水、电等基础设施那样服务于社会。