前言

在大数据时代下，交通分析师需要提高自身的数学素养，掌握渗透于交通系统数据分析中的建模思想方法和相关仿真手段，以解决实际交通系统问题。

本书以交通运输、交通工程、物流管理等专业的本科生为主要读者对象，也可以供相关专业研究生或从事交通系统建模工作的技术人员参考。

考虑到上述专业本科生的实际情况和编者从事教学工作的实践，本书在内容安排上遵照循序渐进的原则。本书先引入模型、仿真及数据的基础知识，再提出模型和仿真分析，最后介绍两个交通仿真商业软件。模型分为静态和动态展开介绍，由简入难、由粗向精。案例方面的设置秉承简单的生活案例和专业的交通领域案例相结合的原则。

第1章系统介绍了模型与系统仿真的基础知识。第2章围绕数据相关分析技术展开，包括数据采集方法、数据展示方法、数据集中趋势和离散程度描述方法，作为建模仿真的输入基础。第3章介绍静态建模方法，包括抽象推理法、理论调用与移植法、关联分析法、因果推断法、优化法、图论法。第4章介绍动态建模方法，根据问题所涉变量的差异分别引入蛛网模型、传染病模型、动态型非正常程度投入产出模型。第5章介绍仿真的基础知识——随机数产生方法。第6章分别从宏观和微观角度介绍两款交通仿真商业软件——TranStar和VISSIM。

本书由长期从事交通仿真建模教学和科学研究的一线人员编写而成。编写人员包括黄正锋（宁波大学教师）、郑彭军（宁波大学教师）、李璇（宁波大学本科生）等。

由于本书所涉及的知识范围较广，同时该专业发展较快，加之编写者水平有限，书中难免存在不当之处，欢迎读者指正。

编写者

2022年5月于宁波大学