1.2 基于数据进行数字化转型

数学家Clive Humb在2006年就曾把数据喻为新时代的石油，与推动工业时代高速发展的石油类似，数据已经成为驱动当前数字革命的核心力量。特别是近年来，数据蕴藏的巨大潜力和能量开始在各行各业不断绽放光彩，整个数据行业的技术基础和实践能力也不断提升，在经济社会中发挥着越来越重要的作用。

数据之所以如此重要，源于其无与伦比的价值。以零售为例，企业可能经常要思考如何提升运营现状、目标客群是谁、自己与竞品相比优势是什么等问题，这些看似简单的问题背后是海量的数据分析处理。只有综合客流数据、经营数据、过往活动相关数据、线上线下店铺信息、竞品数据进行深入挖掘，才能帮助企业进行用户画像、分析经营、建立会员体系、策划活动。

综合而言，数据在数字化转型中的价值体现在如下几个方面。

1.改善企业管理

企业管理的基础是信息搜集与传递，而数据的实质在于信息的关联、挖掘，进而发现新知识并创造新价值。两者在这一特征上高度吻合，甚至可以说，数据就是企业管理的一种工具。对企业而言，数据就是财富，充分发挥其辅助决策的作用，可以更好地服务企业发展战略。另外，企业还能通过挖掘业务流程各环节的中间数据和结果，发现流程中的瓶颈，改善流程效率，降低成本。

2.促进产品服务的创新

数据可以有效地帮助企业整合、挖掘、分析其掌握的庞大信息，构建系统化的数据体系，从而完善企业自身结构，持续改进现有业务，提出全新的业务模式，创造新产品。随着消费者个性化需求的增长，数据也在改变着企业的发展途径及商业模式，如完善基于柔性制造的定制生产，推动制造业的升级改造，建立高效的现代物流体系，建立多维度企业信用评级体系，提高金融业资金使用率，改变传统金融企业的运营模式等。

3.提高企业决策能力

虽然不同行业产生的数据及其所支撑的管理形态千差万别，但从数据获取、整合、加工和应用来看，其模式是一致的，即在业务和管理层之间增加数据资源体系，通过数据加工，把当前数据和历史数据进行比对，把数据和企业的核心指标关联起来。把面向业务的数据转换成面向管理的数据，可以真正实现从数据到洞察的转变，提高企业经营决策水平和效率，推动创新。

4.促进服务个性化

有数据支撑的服务往往可以提供更加个性化的体验。例如，在数据的帮助下，新型诊疗可以对患者的历史数据进行分析，并结合特定疾病的易感性和对特殊药物的反应等关系，实现个性化的医治。在传统的教育模式下，一个班上的所有学生使用相同的教材，同一个老师上课，课后布置同样的作业。这个模式很难做到对千差万别的学生因材施教。基于数据的个性化辅导，可以分析学生的表现，包括什么时候开始看书及在不同类型的题目上停留多久，从而真正做到根据每个人的特点进行个性化教学，激发其学习潜力。

5.促进公共事业的发展

数据也是公共事业的基础，在大数据时代有着举足轻重的作用。例如，在治安领域，数据已用于信息的监控管理与实时分析、犯罪模式分析与犯罪趋势预测；在交通领域，可以通过对公交地铁刷卡信息、停车收费站信息、摄像头采集和视频等的收集，分析预测出行交通规律，指导公交线路的设计或调整车辆派遣密度，进行车流指挥控制，及时缓解拥堵，减轻城市交通负担。