- Pandas数据分析快速上手500招(微课视频版)
- 罗帅 罗斌编著
- 174字
- 2023-07-17 18:39:57
003 使用日期设置DataFrame的行标签
此案例主要通过使用date_range()函数创建指定范围的日期并设置index属性,实现在DataFrame中使用指定的日期设置行标签。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将在DataFrame中把行标签从0到4调整为从2021-08-23到2021-08-27,效果分别如图003-1和图003-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P22_772.jpg?sign=1734484703-1vaoNEo0UrHHf9IVnQKMAxyFhPq3YSVn-0-81eabdca0ccf237f57e5cb02b9afce4c)
图003-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P22_773.jpg?sign=1734484703-G1n3d0TBfyfp9meRHXnOQMoyKLteIPr5-0-74bed2ee85829f17d8faa5f17044e4c0)
图003-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P22_1667.jpg?sign=1734484703-W0G385ZPPhYDD2OxHDk7M3VRsuzNNYZs-0-c82ab12cbbc7ce1ee6863b5e2b347eaf)
在上面这段代码中,df.index=pd.date_range('20210823',periods=5)表示在df中将行标签调整为从2021-08-23到2021-08-27,参数'20210823'表示起始日期,参数periods=5表示天数。
此案例的主要源文件是MyCode\H266\H266.ipynb。