1.4　研究方法与技术路线

1.4.1　研究方法

（1）实地调查方法

以社会经济空间调整与居民生活模式转变明显、城市居住区类型多样、居民碳排放空间分布有特色、低碳社区建设诉求强烈的开封市建成区为案例区，围绕家庭基本情况、家庭用能特征、居民出行特点、家庭开销状况、居住区道路车辆通行情况等问题，采用入户调查、深度访谈、实地监测等方法开展调研，获取翔实的一手数据资料，同时为核算城市居住区家庭能源消费CO₂排放、分析其空间分异的驱动机制提供实证基础。

（2）计量分析方法

结合投入产出数据与家庭开销数据，采用EIO-LCA模型核算居民嵌入式CO₂排放，通过逐步回归方法摸准哪些因素对居民各类碳排放及总碳排放有显著影响。考虑到问卷调查数据可能会出现尖峰或厚尾分布、存在显著的异方差等情况，本研究采用分位数回归分析方法探讨住户层面家庭能源消费CO₂排放的空间分异。在进行居住区空间形态类别划分时，采用主成分分析进行指标的降维处理，采用聚类分析方法进行客观分类。多种计量分析方法为居民碳排放的核算、影响机理的分析提供了技术支撑。

（3）GIS与RS分析方法

采用高分辨率遥感数据、各种规划图件资料，在实地考察的基础上采用RS与GIS技术进行建筑、道路参数的直接判读与间接估算，进而获得开封市建成区建筑/道路数据库；结合Google Earth、Arcgis和Envi软件，对已有居住小区进行矢量化处理，构建开封市居住区家庭能源消费CO₂排放的基础数据库。基于GIS空间分析方法的模型基础，获取表征城市空间形态的各种参数（可达性、混合度、区位条件等），同时结合其强大的多元数据整合、数据分析与可视化表达能力，分析并表征居住区家庭能源消费CO₂排放的空间分异机制。