1.3.4　智能制造的应用场景

智能制造通过对海量工业数据的深度感知、泛在传输与高级分析，打通端到端的数据链，实现从单台机器、单个企业到整个社会生产制造活动的智能决策、动态控制与有机协同。智能制造在工厂内聚焦设计、制造、管理等生产活动的改进优化，在工厂外强调在连接用户、企业和产品基础上进行智能协同与服务，并最终通过工厂内外的交互反馈推动整个价值链条的提升。国内学者总结出了智能制造的四大应用模式。

第一种模式是基于现场连接的智能化生产。这种模式主要应用于石化、钢铁、电子信息、家电、航空航天、汽车等行业中，例如尼桑公司在汽车生产中采集控制器参数，分析比较机械臂运行异常状态，可以提前三周预测潜在故障问题。

第二种模式是基于产品联网的服务化延伸。这种模式主要应用于工程机械、电力设备、供水设备、家电等行业中，例如通用公司可以基于Predix平台监控飞机燃油消耗状态，并进行分析以优化飞行管理，帮助亚航公司1年节省2000万美元燃油费用。

第三种模式是基于企业互联的网络化协同。这种模式主要应用于航空航天、汽车、船舶、家电等行业中，例如宝钢与一汽就新车型开发进行纵向协同设计，预先对44个零件进行选材和优化，使新零件屈服强度提升50%。

第四种模式是基于需求精准对接的个性化定制。这种模式主要应用于家电、服装、家具等行业中，例如红领公司根据消费者个性化需求进行服装设计、数据分析和信息交换，实现以多品种、小批量、快翻新为特征的C2B定制生产。

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(1)CAX是CAD、CAM、CAE、CAPP、CIM、CIMS、CAS、CAT、CAI等各项技术之综合叫法，因为所有缩写都是CA开头，X表示所有。