- 时滞相关随机系统的分析、控制与模型降阶
- 陆宏谦
- 1132字
- 2022-05-09 17:55:04
2.5 H∞控制
本节采用类似于2.4节的处理方式,首先考虑如下的标称线性控制系统
设计一个无记忆的状态反馈控制器
可以得到如下的闭环系统
这里可将所谓的H∞控制问题表述为:给定一个标量γ>0,设计一个形式为式(2.5.2)的状态反馈控制器,使得闭环系统(2.5.3)是随机可容许的,而且对于任意的非零ω∈L2[0,∞),在0初始条件下满足下面的H∞性能
根据定理2.3.3,可以得到状态反馈H∞控制器的存在条件和设计方法。
定理2.5.1:对于给定的标量d>0、γ>0,如果存在标量λi>0、适当维数的正定矩阵Q、W和适当维数的矩阵Yi、Li(i=1,2,…,N)满足
那么系统(2.5.1)存在一个状态反馈H∞控制器,使得闭环系统(2.5.3)是随机可容许的且满足H∞性能指标γ。式中
当上面的条件成立时,系统(2.5.1)的状态反馈H∞控制器可以表示为
证明:用AKi=Ai+BiKi和CKi=Ci+DiKi分别替换式(2.3.17)中的Ai与Ci,然后用类似于定理2.4.1的证明方法可以证明该定理。
下面将所获得的关于标称系统的结论(定理2.5.1)推广到具有时变结构的不确定系统(2.2.1)。
定理2.5.2:对于给定的标量d>0、γ>0,如果存在标量λi>0、εi>0和适当维数的正定矩阵Q、W以及适当维数的矩阵Yi、Li(i=1,2,…,N),满足式(2.5.5)、式(2.5.6)和如下的不等式,那么系统(2.2.1)存在一个状态反馈H∞控制器,使得在控制器(2.5.2)的作用下的闭环系统(2.2.1)是随机可容许的且满足H∞性能指标γ
式中
当上面的条件成立时,系统(2.5.1)的状态反馈H∞控制器可以表示为
证明:用、、、、、、、分别替换式(2.5.7)中的、、、、、、和,用类似于定理2.3.4的证明方法,定理可以得证。
如果设定定理2.5.1和定理2.5.2中的矩阵(ε是一充分小的正数),那么可以将定理2.5.1和定理2.5.2推广为时滞无关的鲁棒随机可容许准则。
推论2.5.1:对于给定的标量d>0、γ>0,如果存在标量λi>0和适当维数的正定矩阵Q以及适当维数的矩阵Yi、Li(i=1,2,…,N),满足式(2.5.5)、式(2.5.6)和如下的不等式,那么系统(2.5.1)存在一个状态反馈H∞控制器,使得闭环系统(2.5.3)是随机可容许的且满足H∞性能指标γ
式中
当上面的条件成立时,系统(2.5.1)的状态反馈H∞控制器可以表示为
推论2.5.2:对于给定的标量d>0、γ>0,如果存在标量λi>0、εi>0和适当维数的正定矩阵Q、W以及适当维数的矩阵Yi、Li(i=1,2,…,N),满足式(2.5.5)、式(2.5.6)和如下的不等式,那么系统(2.2.1)存在一个状态反馈H∞控制器,使得在控制器(2.5.2)的作用下的闭环系统(2.2.1)是随机可容许的且满足H∞性能指标γ
式中
当上面的条件成立时,系统(2.5.1)的状态反馈H∞控制器可以表示为
注记2.5.1:对于广义Markov跳变系统,Xu S和Lam J讨论了连续Markov跳变系统的H∞控制问题[10]。然而Xu S和Lam J所讨论的系统没有考虑时滞及不确定性。如果忽略定理2.5.1中与时滞及不确定性相关的某些项,那么定理2.5.1可以简化为文献[10]中的定理10.4,因此定理2.5.1也可以视为文献[10]中定理10.4向时滞及其时变结构的推广。