- 代数大脑:揭秘智能背后的逻辑
- (美)加里·F.马库斯
- 779字
- 2022-01-04 17:33:53
推荐语
本书极具创新性,见解深刻,分析精准。作者讨论了我们在理解大脑的过程中遇到的核心问题,即认知架构的本质。书中指出了联结主义模型和符号加工模型在计算方面的优势和劣势,深入细节的同时兼具整体视角。强烈推荐认知科学家、认知神经科学家和人工智能研究人员阅读本书。
——Steven Pinker,麻省理工学院教授,著有How the Mind Works和Words and Rules
任何想要了解大脑本质的人,都必须面对符号主义和联结主义架构之间的争论。本书对这场争论给出了迄今为止最复杂的论述,清楚地展示了什么是利害攸关的问题,并且通过令人信服的实例展示了至少部分满足符号主义的架构。
——Ned Block,纽约大学哲学和心理学教授
本书对联结主义模型的底层表示和过程进行了深入分析,并对认知过程中变量和绑定的作用进行了有力的辩护。这些发人深省的讨论一定会引发关于正确的认知架构建模方法的思辨。
——Arthur B. Markman,得克萨斯大学心理学教授,著有Knowledge Representation
本书会让你大吃一惊。书中并没有攻击联结主义,而是正视联结主义在认知科学中所起到的恰当作用,并为其详细的理论进行辩护。这是一本优雅、清晰且充满思辨的书,它将对研究人员如何从不同的角度思考认知和发育的本质产生巨大的影响。
——Paul Bloom,耶鲁大学心理学教授
本书将20年来关于联结主义和符号加工的讨论推向了更高的层面。书中仔细阐述了所有符号系统(包括人类语言的语法)的三个基本特征,然后给出了流行的联结主义架构无法实现这些特征的原则性理由,证明这些模型无法从当前小小的成功扩展到适应语言学习的全面发展。希望本书能激励读者去寻找新的联结主义架构,并激发语言学家和网络建模者之间进行更富有成效的对话。
——Ray Jackendoff,布兰迪斯大学语言学教授
如果你对大脑的计算理论感兴趣,或者对必要的神经结构如何建立所需的机制感兴趣,那么欢迎读一读这本书。作者对这些问题的深思熟虑清晰地呈现在本书中,可谓一部佳作。
——C. R. Gallistel,罗格斯大学罗格斯认知科学中心教授