5.4　符号与数字

在AI中有两种完全不同的表示知识的方式：文本和数字。实际上，人类所有的知识都是用语言记录下来的，通常是以文字和文本的形式。图像和图形也很重要，但它们通常与文本相关联。当信息以字母符号的形式编码时，AI系统处理这些知识的内部工作方式可以被人类检查、阅读和理解。在很长一段时间里，AI专注于符号处理。它似乎很有效，并被认为与人类的处理看起来很像。数学逻辑甚至成为实现包括自然语言处理和习得在内的许多理论的标准形式主义。人类显然能够处理符号，但正如Hutchins（1995）所说，人类可以处理符号的内部表征，但这并不意味着符号操纵是认知的架构。

然而，当神经模型出现时，所有信息的处理方式完全不同——也就是说，被编码且分布在大量可变的数值参数中。因此，这些系统所获得的知识是无法理解和难以解释的。这就产生了一类亚符号AI系统的区别。在某种程度上，新的统计方法也将它们的知识编码成数字，尽管它们可以将文本作为副产品来处理。