4.5　观察

• 智能是很难定义的。AI一直被视为任务的自动化，而人们普遍认为这些任务是需要智能的。
• 对特定任务的关注与机器人技术很类似。也就是说，机器人和AI系统都是为特定任务而设计的。但是，在任务规范之外，它们做得都不好。
• AI算法本质上通常很简单，程序会随着修改的增加而变得更加复杂，要么是为了处理现实世界中的具体情况，要么是为了调优效率以获得最高的性能。
• 当计算机的表现达到或超过人类的水平时，媒体报道通常会宣告厄运和灾难即将到来。但恰恰相反的情况会经常发生。Garry Kasparov被计算机所击败，并不标志着国际象棋比赛的终结。事实上，国际象棋活动在全世界范围内不断发展，增加了人类的国际象棋知识，并产生了更高的人类棋艺水平。国际象棋从未如此有趣，也从未如此受欢迎。
• 尽管搜索仍然是一种强大的技术，但研究一直在努力减少对暴力方法的依赖（很快就会看到）。
• AI的解决方法通常不是基于人类用来解决问题的方法。这通常是可以证明的或不言而喻的事实，就像在深度搜索的情况下。
• 人类的专业知识需要很长的时间才能获得，并且常被无意识地编码为隐性知识，即使其拥有者也无法接触到这些知识。
• 对未来AI表现的预测通常是错误的，即使是专家给出的预测也是如此。对技术突破的影响的预测也同样糟糕。