第2章　气候变化条件下的数值天气预报技术

天气系统本身极为复杂，在空间上具有明显的区域特性，在时间上又呈现高度非稳态特征。各种数值天气预报模式都很难完整刻画真实的大气动力过程，现有的预报模式都存在一定的时空局限性和不确定性，随着气候变化的加剧，天气系统的预报更为困难，应首先从科学层面上解决气候变化条件下数值天气预报模式参数化方案的不确定性问题。本书选取中尺度气候预报模式WRF来实现数值降水预报，形成统一的精度评定模型，对预报降雨的百分率、命中率、空报率等进行综合评价；为改进WRF模式在气候变化条件下的数值降水预报精度，本书在参数化方案的空间本地化基础上，实现了参数化方案的时间动态优选，能根据年际、年内气象条件变化以及异常气象事件来动态优选参数化方案，从而能实时适应不同的气候条件。