序言

并发计算和并行计算发展迅猛，或许它们曾经是纯粹的理论知识，或者局限于内核计算和高性能计算等少数几个领域，但如今，它们已经走向千家万户，成为每名优秀程序员必备的技能之一。因为并行和分布式计算系统已经是行业标配，大部分应用需要用并发计算来提高性能以及处理异步事件。

这是一场“革命”，然而，目前大部分开发者还没有准备好。也许有些人在学校学过传统的并发计算模型，采用的是线程和锁机制，但这种模型已经不足以高效、可靠地实现大规模并发计算。实际上，线程和锁机制较难用，更容易出错。因此，人们迫切需要对并发计算进行进一步抽象，构造出更高层次的组件。

15年前，我用过一门实验性语言 Funnel，它是 Scala 的先驱，在内核采用了并发语义。在这门语言中，所有编程概念都是基于函数式网络（functional net）的“语法糖”，这是一种面向对象版本的连接演算（join calculus）。虽然连接演算理论优美，但人们在试验后发现，并发计算其实涉及多方面的问题，难以在单一的形式化体系中很好地表达出来。也许并不存在解决所有并发问题的高招，对不同的需求需要采用不同的方案。比如，利用异步计算来响应事件和数据流，在消息通信时使用自发而独立的实体，为状态可变的数据中心定义事务，或者用并发计算提高性能。每一个任务都有着相应的更为合适的抽象方式：Future、响应式流（reactive stream）、角色、事务性内存或并行容器。

于是有了 Scala 和本书。并发计算中有用的抽象模型如此之多，将它们拼凑到一门语言中似乎并不明智。不过，Scala的目标就是让用户能在编码时更方便地定义各种高层抽象，并以此来构建代码库。于是，Scala程序员可以定义出能够处理不同并发编程问题的模块，而这样的模块都基于宿主系统提供的底层内核。回顾过去，这种编程方式已然成功。现如今，Scala已经拥有一些强大而优雅的并发编程库。本书将为读者呈现其中非常重要的几种，并介绍每一种的使用案例和应用模式。

本书的作者亚历山大·普罗科佩茨是Scala语言方面的专家。他编写了多个流行的Scala并发和并行库。他还发明了一些精巧的数据结构和算法。本书既是阅读性强的教程，也是本书作者所在的并发计算领域的重要参考资料。我相信本书会成为 Scala 并发和并行编程相关人员的必备读物。同时，如果读者只是希望了解一下这个快速发展、令人着迷的计算领域，本书也值得一读。

马丁·奥德斯基 EPFL的教授，Scala的创造者