- 构建企业级推荐系统:算法、工程实现与案例分析
- 刘强
- 808字
- 2021-08-06 15:00:09
8.3 解决冷启动的重要性
用户的不确定性需求是客观存在的,在当今这个信息爆炸的时代,用户的不确定性需求更加明显,而推荐作为一种解决用户不确定性需求的有效手段,在互联网产品中会越来越重要,特别是随着短视频、新闻等应用的崛起,推荐的重要性越来越被更多人认可。很多产品将推荐业务放在最核心的位置(如首页),或者作为整个产品的核心功能,比如今日头条等各类信息流产品及很多电商类产品。因此,我们必须要面对冷启动这个问题。
从上面的介绍中可以知道,新用户、新标的物是持续产生的,对互联网产品来说,这是常态,是无法避免的,所以冷启动问题会伴随产品的整个生命周期。特别是当你投入很大的资源推广产品时,短期会吸引大量的用户来注册你的产品(比如2020年快手与春晚的独家合作),这时,用户冷启动问题将会更加严峻,解决冷启动问题也会更加迫切。
既然很多产品将推荐放到这么好的位置,而推荐作为一种有效提升用户体验的工具,在新用户留存中一定要起到非常关键的作用。如果推荐系统不能很好地为新用户推荐好的内容,新用户就可能会流失。
新用户的留存对一个公司来说非常关键,服务不好新用户,不能让用户留下来,你的用户增长将会停滞不前。对于互联网公司来说,用户是公司赖以生存的基础,是利润的核心来源。可以毫不夸张地说,如果不能很好地留住新用户,让总用户量健康地增长,整个公司将无法运转下去。因为互联网经济是建立在规模用户基础之上的,只有用户足够多,你的产品才会有变现的价值(不管是会员、广告、游戏、增值服务,你的总营收基本线性依赖于用户数,以会员来举例说明,会员总收益=日活跃用户数×付费率×客单价)。同时,只有你的产品有很好的用户增长曲线,投资人才会相信未来用户有大规模增长的可能,才能看得到产品未来的变现价值,才会愿意在前期投资你的产品。
那么既然冷启动问题对新用户的留存及体验这么重要,怎么在推荐业务中很好地解决这个问题呢?这就是本章最重要的话题了,下一节将具体介绍。