特征是一个客体或一组客体特性的抽象结果，是用来描述概念的。任一客体或一组客体都具有众多特性，人们根据客体所共有的特性抽象出某一概念，该概念便成了特征。在数学中，特征是经典特征函数在局部域上的一种推广。特征提取和特征选择都是为了从原始特征中找出最有效（同类样本的不变性、不同样本的鉴别性、对噪声的鲁棒性）的特征。本章首先介绍特征提取和特征选择的基本概念，然后介绍特征提取的基本方法及最新研究进展，以及模式识别系统的一般设计流程，最后讨论计算学习理论。