1.2.3　地理空间数据的尺度问题

地理空间数据的尺度可以分为空间尺度和时间尺度，空间尺度是指数据在空间上的精细程度，时间尺度是指数据在时间上的精细程度。在地图制图和空间分析中，应当注重数据的尺度选择，本节介绍地理空间数据的尺度问题及相关的重要概念。

1. 尺度效应与尺度选择

尺度效应是指空间数据分析和展示结果会因数据在空间或时间上的最小信息单元水平的变化而存在差异（见图1-6）。在实际的数据分析中，我们需要根据分析或研究的目的，选择适合这项分析或研究尺度的数据，即尺度选择。数据的尺度不宜过高，例如，当我们使用遥感数据研究城市道路时，需要选择高分辨率遥感数据，如果选择MODIS这类资源遥感卫星数据，那么道路无法有效地被提取，其特征将被淹没在混合像元（Mixed Pixel）中。数据的尺度也不宜过低，例如，当我们进行中国的森林变化这样大尺度的研究时，就不宜选择高分辨率遥感数据，否则会带来大量低效的时间成本和计算成本。无论是矢量数据还是栅格数据，在数据的采集、编辑和处理的过程中，一定要时刻注意尺度效应，这样才能事半功倍。

在栅格数据中，空间分辨率不仅意味着精度不同，同种数据在不同尺度反映的地理问题往往也是不同的。

2. 栅格数据金字塔

栅格数据金字塔是在不同尺度创建数据副本，以快速地在某个尺度展现数据，即利用冗余存储的方式换取数据的响应速度。数据金字塔的底部是栅格原始数据，从下至上是分辨率逐渐降低的数据快照。

3. 制图综合

制图综合（Cartographic Generalization）是地图学中的重要概念，是指在从大比例尺地图转换为小比例尺地图的过程中，根据制图的实际需求与目的，将地理要素加以概括和抽象，留下最关键的信息，从而突出制图者希望传达的主要内容。

希望读者在学习中特别关注数据的尺度效应问题，这样才能制作出精美的地图，快速得到想要的数据结果。