第2章　智能人机交互基础理论

智能人机交互面临的一个关键问题是如何通过量化人类的感知、认知和动作执行能力，对交互行为建模，并预测人类在不同环境下与不同系统交互的行为表现。利用这类模型，人们可以量化地评价用户体验，进而优化交互设计。不过，构建能够尽可能描述人类表现广度和深度的模型是一项复杂的科学实践。由于人类行为的模糊性及现实环境的复杂性，因此这类模型的构建或多或少会涉及对交互任务和行为的抽象和简化，同时也需要明确定义模型的使用场景和前提条件。本章将分别对现有的主流模型进行阐释：用户认知模型对用户的感知、认知和决策过程建模；用户运动模型对用户的运动和执行能力建模；智能人机交互模型对用户和机器的交互过程建模。值得一提的是，这些模型仍在发展完善之中。